DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 este modelul de raționament în stil o1. Generează lanțuri de gândire explicite înainte de a răspunde. Excelent pentru matematică, logică și probleme complexe.
Despre DeepSeek R1
DeepSeek R1 este modelul de raționament în stil o1. Generează lanțuri de gândire explicite înainte de a răspunde. Excelent pentru matematică, logică și probleme complexe.
În ce excelează: Raționament explicit · Mai bun la matematică · Lanț de gândire.
Cum să folosești DeepSeek R1
-
1
Scrie sau încarcă
Scrie ce vrei în caseta de mai sus — sau încarcă fișierul dacă instrumentul cere asta.
-
2
Generează
Click pe butonul principal. Așteaptă 2-30 de secunde în funcție de model și mărimea inputului.
-
3
Descarcă sau partajează
Descarcă rezultatul sau partajează linkul direct. Fără filigran, gata de folosit.
Întrebări frecvente
Cuánto cuesta usar DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo Pro: cuesta 20 tokens por uso (~$0.10 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un package one-shot. Si ya cravens tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos directamente.
Cuántos usos de DeepSeek R1 en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurente. A 20 tokens por uso de DeepSeek R1, eso son ~750 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
Ce e special un DeepSeek R1?
DeepSeek ofrece una de las mejores relativas a calidad/precio del mercado, specialmente en código y matemáticas. Sus puntas reales creados son: razonamiento explícito, mejor en matemáticas y cadena de Pensamiento.
Que tan rápido răspunde DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un model "penser": razona explícitamente antes de responder, así que tarda más — espera 15-45 segundos. El timbre real dependen de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto tardan más cuando metes textos muy largos.
Cómo uso DeepSeek R1 en ia.gratis?
Puedes utilizar DeepSeek R1 desde /chat/ seleccionando DeepSeek R1 en el picker, o vía la API REST con `model=deepseek- r1` en el cuerpo del POST. Reanunt rápido: modelo de razonamento. Piensa paso a paso. El identificator entro del modelo es `deepseek- r1` — útil cuando integres por API.