Gemini 2.5 Pro · Google
Gemini 2.5 Pro من Google. سياق يصل إلى 1 مليون tokens، ويمكنك أن تلصق فيه كتبًا كاملة. استدلال من الطراز الأول، ومتميز بوجه خاص في STEM والتحليل.
حول Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro من Google. سياق يصل إلى 1 مليون tokens، ويمكنك أن تلصق فيه كتبًا كاملة. استدلال من الطراز الأول، ومتميز بوجه خاص في STEM والتحليل.
ما الذي يتميز به: سياق ضخم (1M) · STEM والرياضيات · تحليل عميق.
طريقة الاستخدام Gemini 2.5 Pro
-
1
اكتب أو ارفع
اكتب ما تريده في المربع أعلاه، أو ارفع الملف إذا كانت الأداة تطلب ذلك.
-
2
أنشئ
اضغط على الزر الرئيسي. انتظر من 2 إلى 30 ثانية حسب النموذج وحجم المدخل.
-
3
نزّل أو شارك
نزّل النتيجة أو شارك الرابط المباشر. بدون علامة مائية، وجاهزة للاستخدام.
الأسئلة الشائعة
كم تكلفة استخدام Gemini 2.5 Pro؟
Gemini 2.5 Pro هو Premium: يكلّف 49 tokens لكل استخدام (~$0.24 من التكلفة الفعلية على المزوّد). يتطلب خطة Premium ($18 شهرياً → 45.000 tokens) أو حزماً كبيرة لمرة واحدة. مُعدّ للاستخدام المهني العَرَضي؛ خطة Pro لا تفتح نماذج Premium.
كم مرة يمكن استخدام Gemini 2.5 Pro entran en el plan Premium؟
باقة Premium بسعر $18 شهرياً تمنحك 45.000 tokens متجددة. بسعر 49 tokens للاستخدام الواحد من Gemini 2.5 Pro، أي ما يعادل نحو 918 استخداماً كاملاً في كل دورة. أما للاستخدام المتقطّع، فقد تكون الحزم لمرة واحدة أوفر لك، وتبقى صالحة لمدة تصل إلى سنة من تاريخ الشراء.
ما الذي يميّز Gemini 2.5 Pro؟
تدرّب Google نماذج الحدود في الدردشة (Gemini) والصور (Imagen) والفيديو (Veo) والموسيقى (Lyria)، مع تركيز على تعدد الوسائط والاستدلال في مجالات STEM. أبرز نقاط قوته: سياق ضخم (1M)، ومجالات STEM والرياضيات، وتحليل معمّق. تقبل الصور كمدخلات إلى جانب النص، وهذا مفيد لوصف لقطات الشاشة وقراءة الرسوم البيانية وحل المسائل من صورة.
ما مدى سرعة استجابة Gemini 2.5 Pro؟
Gemini 2.5 Pro تتمتع بسرعة متوازنة: من 5 إلى 15 ثانية لكل رد، فلا هي الأسرع ولا الأبطأ في الكتالوج. يعتمد الزمن الفعلي أيضًا على طول الطلب وحِمل مركز البيانات؛ النماذج ذات السياق الهائل تستغرق وقتًا أطول عند إدخال نصوص طويلة جدًا.
كيف أستخدم Gemini 2.5 Pro في ia.gratis؟
يمكنك استخدام Gemini 2.5 Pro من /chat/ باختياره في القائمة المنسدلة للنماذج، أو عبر واجهة REST بإرسال `model=gemini-2-5-pro` في جسم طلب POST. ملخص سريع: سياق ضخم (1M tokens). الأفضل في مواد STEM. المعرّف الداخلي للنموذج هو `gemini-2-5-pro`، وهو مفيد عند الربط عبر API.