Gemini 2.5 Pro · Google
Gemini 2.5 Pro از Google. بافتار تا 1 میلیون توکن؛ میتوانی کتاب‌های کامل را برایش بفرستی. استدلال در سطح نخبگان، به‌ویژه در STEM و تحلیل.
درباره Gemini 2.5 Pro
Gemini 2.5 Pro از Google. بافتار تا 1 میلیون توکن؛ میتوانی کتاب‌های کامل را برایش بفرستی. استدلال در سطح نخبگان، به‌ویژه در STEM و تحلیل.
در چه کاری می‌درخشد: بافتار عظیم (1M) · STEM و ریاضیات · تحلیل عمیق.
نحوهٔ استفاده Gemini 2.5 Pro
-
1
بنویس یا آپلود کن
هرچه می‌خواهی در کادر بالا بنویس، یا اگر ابزار خواست فایل را آپلود کن.
-
2
بساز
روی دکمهٔ اصلی بزن. بسته به مدل و اندازهٔ ورودی 2-30 ثانیه صبر کن.
-
3
دانلود یا اشتراک‌گذاری
نتیجه را دانلود کن یا لینک مستقیمش را به اشتراک بگذار. بدون واترمارک و آماده استفاده.
پرسش‌های متداول
استفاده از Gemini 2.5 Pro چقدر هزینه دارد؟
Gemini 2.5 Pro از نوع Premium است: هر استفاده 49 توکن میخورد (~$0.24 هزینهی واقعی برای ارائهدهنده). برای طرح Premium ($18 در ماه، معادل 45.000 توکن) یا بستههای یکبارهی بزرگ لازم است. برای کار حرفهای و موردی طراحی شده؛ طرح Pro مدلهای Premium را باز نمیکند.
چند بار استفاده از Gemini 2.5 Pro در پلن Premium گنجانده شده است؟
طرح Premium با $18 در ماه، 45.000 tokens تکرارشونده به شما میدهد. هر استفاده 49 tokens از Gemini 2.5 Pro است؛ یعنی تقریباً 918 استفادهٔ کامل در هر دوره. برای استفادهٔ گاه‌به‌گاه، بستههای one-shot می‌توانند به‌صرفه‌تر باشند؛ تا یک سال از زمان خرید معتبرند.
چه چیزی Gemini 2.5 Pro را ویژه میکند؟
Google مدلهای پیشرفتهٔ گفتگو (Gemini)، تصویر (Imagen)، ویدیو (Veo) و موسیقی (Lyria) را آموزش میدهد، با تأکید بر چندرسانهای بودن و استدلال STEM. نقاط قوت مشخصش: زمینهٔ عظیم (1M)، STEM و ریاضی و تحلیل عمیق. علاوه بر متن، تصویر هم ورودی میپذیرد (چندرسانهای)؛ برای توصیف اسکرینشات، خواندن نمودار یا حل مسئله از روی یک عکس مفید است.
Gemini 2.5 Pro چقدر سریع پاسخ میدهد؟
Gemini 2.5 Pro سرعت متعادلی دارد: 5-15 ثانیه برای هر پاسخ؛ نه سریع‌ترین و نه کندترین مدل کاتالوگ است. زمان واقعی به طول پرامپت و بار دیتاسنتر هم بستگی دارد؛ مدل‌هایی با بافت بسیار بزرگ وقتی متن‌های خیلی طولانی وارد کنید، زمان بیشتری می‌برند.
چطور از Gemini 2.5 Pro در ia.gratis استفاده کنم؟
میتوانی Gemini 2.5 Pro را از /chat/ با انتخاب Gemini 2.5 Pro در انتخابگر، یا از طریق API REST با `model=gemini-2-5-pro` در بدنه POST استفاده کنی. خلاصه: بافت بسیار بزرگ (1M tokens). بهتر در STEM. شناسه داخلی مدل `gemini-2-5-pro` است و وقتی با API کار میکنی به درد میخورد.