Gemini 3.1 Pro · Google
Gemini 3.1 Pro Preview es el flagship más reciente de Google. Mejoras significativas sobre 2.5 Pro en razonamiento, código y multimodal.
Sobre Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro Preview es el flagship más reciente de Google. Mejoras significativas sobre 2.5 Pro en razonamiento, código y multimodal.
Para qué sobresale: Próxima generación · Multimodal mejorado · 1M contexto.
Cómo usar Gemini 3.1 Pro
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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2
Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro es Premium: cuesta 23 tokens por uso (~$0.12 de costo real al proveedor). Requiere plan Premium ($29/mes → 60.000 tokens) o packs one-shot grandes. Pensado para uso profesional puntual; el plan Pro no desbloquea modelos Premium.
¿Cuántos usos de Gemini 3.1 Pro entran en el plan Premium?
Premium ($29/mes) te da 60.000 tokens recurrentes. A 23 tokens por uso de Gemini 3.1 Pro, eso son ~2.608 usos completos por ciclo. Para uso esporádico, los packs one-shot pueden salir más a cuenta — duran hasta un año desde la compra.
¿Qué hace especial a Gemini 3.1 Pro?
Google entrena modelos de frontera en chat (Gemini), imagen (Imagen), video (Veo) y música (Lyria), con énfasis en multimodalidad y razonamiento STEM. Sus puntos fuertes concretos son: próxima generación, multimodal mejorado y 1m contexto.
¿Qué tan rápido responde Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Gemini 3.1 Pro en ia.gratis?
Puedes usar Gemini 3.1 Pro desde /chat/ seleccionando Gemini 3.1 Pro en el picker, o vía la API REST con `model=gemini-3-1-pro` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: la próxima generación de Gemini. El identificador interno del modelo es `gemini-3-1-pro` — útil cuando integres por API.