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Thinking Machines: Inkling (batch) · Thinkingmachines

Inkling est un modèle multimodal à mélange d'experts open-source de Thinking Machines Lab, avec 41B paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation et les systèmes d'outils avancés.

Raisonnement multimodal avancé 41B paramètres actifs optimisés Spécialisé en code et outils

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À propos de Thinking Machines: Inkling (batch)

Inkling est un modèle multimodal à mélange d'experts open-source de Thinking Machines Lab, avec 41B paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation et les systèmes d'outils avancés.

Là où il excelle: Raisonnement multimodal avancé · 41B paramètres actifs optimisés · Spécialisé en code et outils.

Comment utiliser Thinking Machines: Inkling (batch)

  1. 1

    Écris ou téléverse

    Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.

  2. 2

    Génère

    Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.

  3. 3

    Télécharge ou partage

    Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.

Questions fréquentes

¿Cuánto cuesta usar Thinking Machines: Enkling (bateau)?

Pensant Machines: Enkling (batch) es un modelo Pro: cuesta 11 jetons por uso (~$0.06 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.

¿Cuántos usos de Thinking Machines: Enkling (batch) entran en el plan Pro?

A 11 jetons por uso de Thinking Machines: Enkling (batch), eso son ~1.363 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetons) suman al saldo sin caducar antes de un año.

¿Qué hace spécial a Thinking Machines: Enkling (bateau)?

Sus puntos fuertes concretos fils: razonamiento multimodal avanzado, 41b parámetros activeros optimateados y especializado en código y herramientas. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer graficas o resolder problemas desde una foto.

¿Qué tan rápido répondez aux machines à penser : Enclage (lot)?

Machines à penser: Enkling (batch) tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.

¿Cómo uso Thinking Machines: Enkling (batch) en ia.gratis?

Puedes usar Thinking Machines: Inkling (batch) desde /chat/ selectcionando Thinking Machines: Inkling (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=inkling-batch` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: modelo multimodal de 41B parámetros activeos para razonamiento y código El identificador interno del modelo es `inkling-batch` — útil cuando integres por API.