Thinking Machines: Inkling (batch) · Thinkingmachines
Inkling este un model multimodal cu amestec de experți open-source de la Thinking Machines Lab, cu 41B parametri activi din 975B totali. Este proiectat pentru raționament general, programare și sisteme de instrumente avansate.
Despre Thinking Machines: Inkling (batch)
Inkling este un model multimodal cu amestec de experți open-source de la Thinking Machines Lab, cu 41B parametri activi din 975B totali. Este proiectat pentru raționament general, programare și sisteme de instrumente avansate.
În ce excelează: Raționament multimodal avansat · 41B parametri activi optimizați · Specializat în cod și instrumente.
Cum să folosești Thinking Machines: Inkling (batch)
-
1
Scrie sau încarcă
Scrie ce vrei în caseta de mai sus — sau încarcă fișierul dacă instrumentul cere asta.
-
2
Generează
Click pe butonul principal. Așteaptă 2-30 de secunde în funcție de model și mărimea inputului.
-
3
Descarcă sau partajează
Descarcă rezultatul sau partajează linkul direct. Fără filigran, gata de folosit.
Întrebări frecvente
Cuánto cuesta usar Maşini de gândire: Inkling (batch)?
Maşini de gândire: Inkling (batch) es un model Pro: cuesta 11 jetoni por uso (~0.06 de cost real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetoni) o un package uny-shot. Si ya craveni jetoni en la cunta gratis, también Puedes gastarlos directamente.
Cuántos usos de Think Machines: Inkling (batch) intren în el plan Pro?
Pro (9/mes) te da 15.000 jetoni recurente. A 11 jetoni pentru uso de Think Machines: Inkling (batch), eso fiu ~1.363 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, los pachete unu-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetoni) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Thinking Machines: Inkling (batch)?
Sus puntos reales concretos son: razonamiento multimodal avanzado, 41b parámetros activos optimizados y especializados en código y herramientes. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para descriir capturas, leerbáficas o rezolvare problema de dezvolta una foto.
¿Qué tan rápido responde Thinking Machines: Inkling (batch)?
Maşini de gândire: Inkling (batch) tieven velocidade equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modele con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
-Cómo usa Maşini de gândire: Inkling (batch) în ia.gratis?
Puteri utilizați Mașini de gândire: Inkling (batch) desde /chat/ seleccionando Pensiunea Mașini: Inkling (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=inkling-batch` en el cuerpo del POST. Reprise rápido: inkling: modelo multimodal de 41B parámetros activos para razonamento y código El identificador entro del modelo es `inkling-batch` — Útil cuando integres por API.