Thinking Machines: Inkling (batch) · Thinkingmachines
Inkling é um modelo multimodal de mistura de especialistas de código aberto do Thinking Machines Lab, com 41B parâmetros ativos de 975B totais. É projetado para raciocínio geral, programação e sistemas de ferramentas avançados.
Sobre Thinking Machines: Inkling (batch)
Inkling é um modelo multimodal de mistura de especialistas de código aberto do Thinking Machines Lab, com 41B parâmetros ativos de 975B totais. É projetado para raciocínio geral, programação e sistemas de ferramentas avançados.
Onde se destaca: Raciocínio multimodal avançado · 41B parâmetros ativos otimizados · Especializado em código e ferramentas.
Como usar Thinking Machines: Inkling (batch)
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
¿Cuánto cuesta usar Máquinas de Pensamento: Inkling (batch)?
Máquinas de Pensamento: Inkling (batch) es un modelo Pro: cuesta 11 tokens por uso (~$0.06 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tiekens tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
¿Cuántos usamos de Máquinas de Pensamento: Inkling (batch) entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 11 tokens por uso de Pensamento Máquinas: Inkling (batch), eso filho ~1.363 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, os pacotes um-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Thinking Machines: Inkling (batch)?
Sus pontos verdadeiros feitos son: razonamiento multimodal avanzado, 41b pares activos optimizados y especializados en código y herramientes. Aceita imágenes como input (multimodal) ademásis de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas como una foto.
Que tan rápido responde Máquinas de Pensamento: Inkling (batch)?
Máquinas de Pensamento: Inkling (batch) tivene velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tivenmpo real depende también de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Máquinas de Pensamento: Inkling (batch) en ia.gratis?
Pode usar Máquinas de Pensamento: Inkling (batch) desde /chat/ seleccionando Máquinas de Pensamento: Inkling (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=inkling-batch` en el cuerpo del POST. Reanunciado rápido: inkling: modelo multimodal de 41B parámetros activos para razonamento y código El identificador interno del modelo es `inkling-batch` — útil cuando integrados por API.