Thinking Machines: Inkling Small (batch) · Thinkingmachines
Inkling Small è un modello multimodale mixture-of-experts open-weight di Thinking Machines Lab, con 12B parametri attivi su 276B totali. È posizionato come il membro più piccolo ed efficiente della famiglia, ideale per applicazioni che richiedono elaborazione veloce senza compromettere la qualità.
Su Thinking Machines: Inkling Small (batch)
Inkling Small è un modello multimodale mixture-of-experts open-weight di Thinking Machines Lab, con 12B parametri attivi su 276B totali. È posizionato come il membro più piccolo ed efficiente della famiglia, ideale per applicazioni che richiedono elaborazione veloce senza compromettere la qualità.
In cosa eccelle: Elaborazione multimodale efficiente · 12B parametri attivi ottimizzati · Architettura mixture-of-experts.
Come usare Thinking Machines: Inkling Small (batch)
-
1
Scrivi o carica
Scrivi ciò che vuoi nel riquadro sopra — o carica il file se lo strumento lo richiede.
-
2
Genera
Clicca sul pulsante principale. Attendi 2-30 secondi a seconda del modello e dell'input.
-
3
Scarica o condividi
Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.
Domande frequenti
Cuánto comesta usar Thinking Machines: Inkling Small (batch)?
Pensieri: Inkling Small (batch) es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Thinking Machines: Inkling Small (batch) entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens reclinedes. A 10 tokens por uso de Thinking Machines: Inkling Small (batch), eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) insuman al salvo sin caducar antes de un año.
Qué hace especial a Thinking Machines: Inkling Small (batch)?
Sus puntos fuertes concretos son: proceduramiento multimodale eficiente, 12b parámetros activos optimizados y arquitectura mix-of-experts. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto καtil para describir capturas, leer gráficas o risolutor problemas desde una foto.
Qué tan rápido risponde Macchine Pensieri: Inkling Piccolo (batch)?
Thinking Machines: Inkling Small (batch) tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta και ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real dipende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter κανισισίανισμανισίανισίανισισμανονισισμανισμανονισμανονισμανισανισησ
¿Cómo uso Pensieri: Inkling Small (batch) en ia.gratis?
Puedes usar Thinking Machines: Inkling Small (batch) desde /chat/ seleccionando Thinking Machines: Inkling Small (batch) en el picker, o vía la API REST con zzyodel model=inkling-small-batch trucking en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inkling Small: modelo multimodale eficiente de 12B parámetros activos de 276B totalis El identificador interno del modelo es κoinkling-small-batch κotil cuando integres por API.