Thinking Machines: Inkling Small (batch) · Thinkingmachines
Inkling Small este un model multimodal mixture-of-experts cu greutăți deschise de la Thinking Machines Lab, cu 12B parametri activi din 276B totali. Este poziționat ca membrul mai mic și mai eficient al familiei, ideal pentru aplicații care necesită procesare rapidă fără a compromite calitatea.
Despre Thinking Machines: Inkling Small (batch)
Inkling Small este un model multimodal mixture-of-experts cu greutăți deschise de la Thinking Machines Lab, cu 12B parametri activi din 276B totali. Este poziționat ca membrul mai mic și mai eficient al familiei, ideal pentru aplicații care necesită procesare rapidă fără a compromite calitatea.
În ce excelează: Procesare multimodală eficientă · 12B parametri activi optimizați · Arhitectură mixture-of-experts.
Cum să folosești Thinking Machines: Inkling Small (batch)
-
1
Scrie sau încarcă
Scrie ce vrei în caseta de mai sus — sau încarcă fișierul dacă instrumentul cere asta.
-
2
Generează
Click pe butonul principal. Așteaptă 2-30 de secunde în funcție de model și mărimea inputului.
-
3
Descarcă sau partajează
Descarcă rezultatul sau partajează linkul direct. Fără filigran, gata de folosit.
Întrebări frecvente
Cuánto cuesta usar Maşini de gândire: Inchiderea Small (batch)?
Maşini de gândire: Inkling Small (batch) es un model Pro: cuesta 10 jetoni por uso (~0.05 $ de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetoni) o un package uny-shot. Si ya craveni jetoni en la cunta gratis, también Puedes gastarlos directamente.
Cuántos usos de Think Machines: Inkling Small (batch) intren en el plan Pro?
Pro (9/mes) te da 15.000 jetoni recurente. A 10 jetoni pentru uso de Think Machines: Inchidere Small (batch), eso fiu ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corte, los pachete unu-hot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetoni) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Thinking Machines: Inkling Small (batch)?
Sus puntos reales concretos son: procesamiento multimodal eficiente, 12b parámetros activos optimizados y arquitectura amestec-of-experts. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para descriir capturas, leer paráficas o resolver problemas Desde una foto.
¿Qué tan rápido responde Thinking Machines: Inkling Small (batch)?
Maşini de gândire: Inkling Small (batch) tieven velocidade equilibrada: 5-15 segundos por respusta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modele con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Thinking Machines: Inkling Small (batch) en ia.gratis?
Puteri utilizați Mașini de gândire: Inkling Small (batch) Desde /chat/ seleccionando Pensiunea Mașini: Inkling Small (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=inkling- small-batch` en el cuerpo del POST. Reanuntat rápido: inkling Small: modelo multimodal eficiente de 12B parametros activos de 276B totales El identificador interlocutor del modelo es `inkling- small-batch` — Útil cuando integres por API.