Thinking Machines: Inkling Small (batch) · Thinkingmachines
Inkling Small é um modelo multimodal mixture-of-experts de código aberto do Thinking Machines Lab, com 12B parâmetros ativos de 276B totais. É posicionado como o membro menor e mais eficiente da família, ideal para aplicações que requerem processamento rápido sem comprometer a qualidade.
Sobre Thinking Machines: Inkling Small (batch)
Inkling Small é um modelo multimodal mixture-of-experts de código aberto do Thinking Machines Lab, com 12B parâmetros ativos de 276B totais. É posicionado como o membro menor e mais eficiente da família, ideal para aplicações que requerem processamento rápido sem comprometer a qualidade.
Onde se destaca: Processamento multimodal eficiente · 12B parâmetros ativos otimizados · Arquitetura mixture-of-experts.
Como usar Thinking Machines: Inkling Small (batch)
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
¿Cuánto cuesta usar Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch)?
Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch) es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de custo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tickets tokens en la cuenta gratis, también Puedes gastarlos diretamente.
¿Cuántos usam de Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch) entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Pensamento Máquinas: Inkling Small (batch), eso son ~1.500 usa completos por ciclo. Si te quedas corte, os pacotes um-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Que hace especial a Pensar Máquinas: Inkling Small (batch)?
Sus pontos verdadeiros feitos son: prosesamiento multimodal eficiente, 12b pares activos optimizados y arquitectura mistura-de-expertos. Aceta imágenes como entrada (multimodal) ademásis de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas como desde una foto.
¿Que tan rápido responde Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch)?
Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch) tivene velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tivenpo real depende también de la longitudited del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch) en ia.gratis?
Pode usar Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch) desde /chat/ seleccionando Máquinas de Pensamento: Inkling Small (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=inkling-small-batch` en el cuerpo del POST. Continuar rápido: inkling Small: modelo multimodal eficiente de 12B parametros activos de 276B totales El identificador interno del modelo es `inkling-small-batch` — útil cuando integrados por API.