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Thinkingmachines Pro · $9/mois 22 jetons / message Balanced

Thinking Machines: Inkling · Thinkingmachines

Inkling est un modèle multimodal mixture-of-experts open-weight de Thinking Machines Lab, avec 41B paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation et les systèmes d'utilisation d'outils avec un contexte étendu de 1048576 tokens.

Raisonnement avancé Programmation experte Contexte étendu

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À propos de Thinking Machines: Inkling

Inkling est un modèle multimodal mixture-of-experts open-weight de Thinking Machines Lab, avec 41B paramètres actifs sur 975B au total. Il est conçu pour le raisonnement général, la programmation et les systèmes d'utilisation d'outils avec un contexte étendu de 1048576 tokens.

Là où il excelle: Raisonnement avancé · Programmation experte · Contexte étendu.

Comment utiliser Thinking Machines: Inkling

  1. 1

    Écris ou téléverse

    Écris ce que tu veux dans la zone ci-dessus — ou téléverse le fichier si l'outil le demande.

  2. 2

    Génère

    Clique sur le bouton principal. Attends 2-30 secondes selon le modèle et la taille de l'entrée.

  3. 3

    Télécharge ou partage

    Télécharge le résultat ou partage le lien direct. Sans filigrane, prêt à utiliser.

Questions fréquentes

¿Cuánto cuesta usar Thinking Machines: Encling?

Pensant Machines: Incling es un modelo Pro: cuesta 22 jetons por uso (~0,11 $ de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro (9/mes → 15.000 jetons) o un pack one-shot. Si ya tienes jetons en la cuenta gratis, también puedes gastrolos directamente.

¿Cuántos usos de Thinking Machines: Entran d'encre en el plan Pro?

Pro (9/mes) te da 15.000 jetons récurrents. A 22 jetons por uso de Thinking Machines: Enkling, eso son ~681 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 jetons) suman al saldo sin caducar antes de un año.

¿Qué hace spécial a Thinking Machines: Encling?

Sus puntos fuertes concretos fils: razonamiento avanzado, programación experta y contexto extendido. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer graficas o resolver problemas desde una foto.

¿Qué tan rápido répondez aux machines à penser : Encre?

Pensant Machines: Inkling tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.

¿Cómo uso Thinking Machines: Enkling en ia.gratis?

Puedes usar Thinking Machines: Inkling desde /chat/ selectcionando Thinking Machines: Inkling en el picker, o vía la API REST con `model=inkling` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inkling: modelo multimodal de 41B parámetros activeros para razonamiento y código El identificador interno del modelo es `inkling` — útil cuando integres por API.