Thinking Machines: Inkling · Thinkingmachines
Inkling é um modelo multimodal de mistura de especialistas de código aberto do Thinking Machines Lab, com 41B parâmetros ativos de um total de 975B, projetado para raciocínio geral, programação e sistemas de uso de ferramentas com contexto estendido de 1048576 tokens.
Sobre Thinking Machines: Inkling
Inkling é um modelo multimodal de mistura de especialistas de código aberto do Thinking Machines Lab, com 41B parâmetros ativos de um total de 975B, projetado para raciocínio geral, programação e sistemas de uso de ferramentas com contexto estendido de 1048576 tokens.
Onde se destaca: Raciocínio avançado · Programação especializada · Contexto estendido.
Como usar Thinking Machines: Inkling
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima — ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Quanto custa usar Thinking Machines: Inkling?
Thinking Machines: Inkling é um modelo Pro: custa 28 tokens por uso (~$0.14 de custo real para nós). Você precisa de um plano Pro ($9/mês → 15.000 tokens) ou um pacote one-shot. Se você já tem tokens na conta gratuita, você também pode gastá-los diretamente.
Quantos usos do Thinking Machines: Inkling estão incluídos no plano Pro?
Pro ($9/mês) dá-lhe 15.000 tokens recorrentes. A 28 tokens por uso de Thinking Machines: Inkling, isso é ~535 usos completos por ciclo. Se você ficar curto, os pacotes one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) adicionam ao saldo não expirado antes de um ano.
O que torna Thinking Machines: Inkling especial?
Aceita imagens como entrada (multimodal) além de texto — útil para descrever capturas, ler gráficos ou resolver problemas a partir de uma foto.
Quão rápido o Thinking Machines: Inkling responde?
Thinking Machines: Inkling tem uma velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta — nem o mais rápido nem o mais lento do catálogo. O tempo real também depende do comprimento do prompt e da carga do datacenter — modelos com contexto enorme levam mais tempo quando você digita textos muito longos.
Como faço para usar Thinking Machines: Inkling em ia.gratis?
Você pode usar Thinking Machines: Inkling a partir de /chat/ selecionando Thinking Machines: Inkling no picker, ou via API REST com `model=inkling` no corpo do POST. Resumo rápido: inkling: modelo multimodal de 41B parâmetros ativos para raciocínio e código O identificador interno do modelo é `inkling` — útil quando integrar por API.