Thinking Machines: Inkling · Thinkingmachines
Inkling è un modello multimodale mixture-of-experts open-weight di Thinking Machines Lab, con 41B parametri attivi su 975B totali. È progettato per ragionamento generale, programmazione e sistemi di utilizzo strumenti con contesto esteso di 1048576 token.
Su Thinking Machines: Inkling
Inkling è un modello multimodale mixture-of-experts open-weight di Thinking Machines Lab, con 41B parametri attivi su 975B totali. È progettato per ragionamento generale, programmazione e sistemi di utilizzo strumenti con contesto esteso di 1048576 token.
In cosa eccelle: Ragionamento avanzato · Programmazione esperta · Contesto esteso.
Come usare Thinking Machines: Inkling
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1
Scrivi o carica
Scrivi ciò che vuoi nel riquadro sopra — o carica il file se lo strumento lo richiede.
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2
Genera
Clicca sul pulsante principale. Attendi 2-30 secondi a seconda del modello e dell'input.
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3
Scarica o condividi
Scarica il risultato o condividi il link diretto. Senza filigrana, pronto all'uso.
Domande frequenti
Cuánto comesta usar Thinking Machines: Inkling?
Pensieri: Inkling es un modello Pro: cuesta 22 tokens por uso (~$0.11 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directalmente.
¿Cuántos usos de Thinking Machines: Inkling entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens reclinedes. A 22 tokens por uso de Thinking Machines: Inkling, eso son ~681 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) insuman al salvo sin caducar antes de un año.
Que hace especial a Thinking Machines: Inkling?
Sus punti fuertes concretos son: razonamiento avananzado, programación experta y contexto extensido. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto καtil para describir catturas, leer gráficas o risolutor problemas desde una foto.
Qué tan rápido risponde Macchine Pensieri: Inkling?
Pensieri: Inkling tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta molto bene 'ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real dipende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter'modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Thinking Machines: Inkling en ia.gratis?
Puedes usar Thinking Machines: Inkling desde /chat/ seleccionando Thinking Machines: Inkling en el picker, o vía la API REST con sulmodel=inkling rplynling en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inkling: modelo multimodal de 41B parámetros activos para razonamiento y código El identificador interno del modelo es καnkling καtil cuando integres por API.