Mistral Large · Mistral AI
Mistral Large är Mistral AI:s flaggskeppsmodell (Paris). Utmärkt på många språk. Bra balans mellan kvalitet och kostnad.
Om Mistral Large
Mistral Large är Mistral AI:s flaggskeppsmodell (Paris). Utmärkt på många språk. Bra balans mellan kvalitet och kostnad.
Det här är den starkaste sidan: Europeiskt flerspråkigt · Mistrals flaggskepp · GDPR-vänlig.
Så här använder du Mistral Large
-
1
Skriv eller ladda upp
Skriv vad du vill i rutan ovan, eller ladda upp filen om verktyget kräver det.
-
2
Generera
Klicka på huvudknappen. Vänta 2 till 30 sekunder beroende på modell och hur stor indatan är.
-
3
Ladda ner eller dela
Ladda ner resultatet eller dela direktlänken. Utan vattenmärke och redo att användas.
Vanliga frågor
Hur mycket kostar det att använda Mistral Large?
Mistral Large är en Pro-modell: den kostar 10 tokens per användning (ungefär $0.05 i verklig kostnad för oss). Du behöver en Pro-plan ($9/mån → 15.000 tokens) eller ett engångspaket. Har du redan tokens på gratiskontot kan du använda dem direkt.
Hur många användningar av Mistral Large ingår i Pro-planen?
Pro ($9/mån) ger dig 15.000 återkommande tokens. Med 10 tokens per användning av Mistral Large blir det ~1.500 fullständiga användningar per cykel. Om du tar slut, läggs engångspaketen (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) till i ditt saldo och går inte ut förrän efter ett år.
Vad är speciellt med Mistral Large?
Mistral AI (Paris) bygger effektiva modeller med fokus på europeisk flerspråkighet och GDPR-efterlevnad. Dess främsta styrkor är: europeisk flerspråkighet, Mistrals flaggskepp och GDPR-vänlig.
Hur snabbt svarar Mistral Large?
Mistral Large har balanserad hastighet: 5-15 sekunder per svar, varken snabbast eller långsammast i katalogen. Den faktiska tiden beror också på promptens längd och hur mycket datacentret har att göra. Modeller med enorm kontext tar längre tid när du skickar riktigt långa texter.
Hur använder jag Mistral Large på ia.gratis?
Du kan använda Mistral Large från /chat/ genom att välja Mistral Large i väljaren, eller via REST-API:et med `model=mistral-large` i POST-kroppen. Kort sammanfattning: europeisk flaggskeppsmodell. Utmärkt flerspråkighet. Modellens interna identifierare är `mistral-large`, till nytta när du integrerar via API.