Meta: Muse Ember · Meta
Meta: Muse Ember е јазичен модел на Meta достапен на ia.gratis. Контекст 1048K.
За Meta: Muse Ember
Meta: Muse Ember е јазичен модел на Meta достапен на ia.gratis. Контекст 1048K.
За што се истакнува: Meta · Општ разговор · Контекст 1048K.
Како се користи Meta: Muse Ember
-
1
Напиши или качи
Напиши што сакаш во полето горе, или качи датотека ако алатката бара.
-
2
Генерирај
Кликни на главното копче. Почекај 2-30 секунди, во зависност од моделот и големината на влезот.
-
3
Симни или сподели
Симни го резултатот или сподели директен линк. Без воден жиг, подготвено за употреба.
Најчесто поставувани прашања
Колку чини користењето на Meta: Muse Ember?
Meta: Muse Ember е Pro модел: чини 10 tokens по употреба (~$0.05 реален трошок за нас). Ти треба Pro план ($9/мес → 15.000 tokens) или еднократен пакет. Ако веќе имаш tokens на бесплатната сметка, можеш и директно да ги трошиш.
Колку користења на Meta: Muse Ember се вклучени во Pro планот?
Pro ($9/месец) ти дава 15.000 tokens во секој циклус. Секоја употреба на Meta: Muse Ember чини 10 tokens, што значи околу 1.500 целосни употреби во еден циклус. Ако ти понестане, еднократните пакети (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) се додаваат на твојот биланс и не истекуваат пред една година.
Што е посебно кај Meta: Muse Ember?
Meta ги објавува целосните тежини на семејството Llama, добро проверено во општ разговор, код и повеќејазичност. Главни предности: meta, општ разговор и контекст од 1048K. Прима слики како влез (мултимодално) покрај текстот, корисно за опишување снимки, читање графикони или решавање задачи од фотографија.
Колку брзо одговара Meta: Muse Ember?
Meta: Muse Ember има избалансирана брзина: 5-15 секунди по одговор, па не е ни најбрз ни најбавен во каталогот. Вистинското време зависи и од должината на промптот и од оптоварувањето на датацентарот. Модели со огромен контекст одговараат побавно кога внесуваш многу долги текстови.
Како да користам Meta: Muse Ember на ia.gratis?
Можете да го користите Meta: Muse Ember од /chat/ избирајќи Meta: Muse Ember во избирачот, или преку REST API со `model=muse-ember` во телото на POST барањето. Брзо резиме: разговорен модел од Meta. Внатрешниот идентификатор на моделот е `muse-ember`, корисен при интеграција преку API.