Meta: Muse Ember · Meta
Meta: Muse Ember, Meta का भाषा मॉडल है, जो ia.gratis पर उपलब्ध है। कॉन्टेक्स्ट 1048K।
परिचय Meta: Muse Ember
Meta: Muse Ember, Meta का भाषा मॉडल है, जो ia.gratis पर उपलब्ध है। कॉन्टेक्स्ट 1048K।
इनमें सबसे अच्छा: Meta · सामान्य चैट · 1048K कॉन्टेक्स्ट.
कैसे इस्तेमाल करें Meta: Muse Ember
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1
लिखो या अपलोड करो
ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।
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2
बनाओ
मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।
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3
डाउनलोड या शेयर करो
नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Meta: Muse Ember इस्तेमाल करने में कितना खर्च आता है?
Meta: Muse Ember एक Pro मॉडल है: इसके हर उपयोग पर 10 tokens लगते हैं (हमारे लिए असली लागत ~$0.05)। इसके लिए $9/माह वाला Pro प्लान (15.000 tokens) या एक बार वाला पैक चाहिए। अगर खाते में पहले से मुफ़्त tokens हैं, तो आप उन्हें सीधे खर्च भी कर सकते हैं।
Meta: Muse Ember के कितने इस्तेमाल Pro प्लान में आते हैं?
Pro ($9/माह) तुम्हें हर चक्र में 15.000 tokens देता है। Meta: Muse Ember के एक उपयोग में 10 tokens लगते हैं, यानी एक चक्र में लगभग 1.500 पूरे उपयोग। कम पड़ जाएँ तो एक-बार वाले पैक (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) तुम्हारे बैलेंस में जुड़ जाते हैं, और एक साल से पहले उनकी मियाद खत्म नहीं होती।
Meta: Muse Ember में क्या खास है?
Meta, Llama परिवार के पूरे वज़न (weights) सार्वजनिक करती है। सामान्य चैट, कोड और बहुभाषी कामों में इसे अच्छी तरह परखा गया है। इसकी मुख्य खूबियाँ हैं: meta, सामान्य चैट और 1048K संदर्भ। टेक्स्ट के साथ तस्वीरें भी इनपुट के रूप में लेता है (मल्टीमोडल)। स्क्रीनशॉट का वर्णन करने, ग्राफ़ पढ़ने या फ़ोटो से समस्या हल करने में काम आता है।
Meta: Muse Ember कितनी तेज़ जवाब देता है?
Meta: Muse Ember की गति संतुलित है: प्रति उत्तर 5-15 सेकंड, न सबसे तेज़ और न सबसे धीमा। असली समय प्रॉम्प्ट की लंबाई और डेटासेंटर के लोड पर भी निर्भर करता है। बहुत बड़े संदर्भ वाले मॉडल तब ज़्यादा समय लेते हैं जब आप बहुत लंबे टेक्स्ट डालते हैं।
ia.gratis पर Meta: Muse Ember कैसे इस्तेमाल करें?
Meta: Muse Ember आप /chat/ से इस्तेमाल कर सकते हैं: picker में Meta: Muse Ember चुनकर, या REST API के POST body में `model=muse-ember` भेजकर। त्वरित सार: Meta का चैट मॉडल। इस मॉडल का आंतरिक आईडी `muse-ember` है, API से जोड़ते समय यही इस्तेमाल होता है।