Meta: Muse Ember · Meta
Meta: Muse Ember é um modelo de linguagem Meta disponível em ia.gratis. Contexto 1048K.
Sobre Meta: Muse Ember
Meta: Muse Ember é um modelo de linguagem Meta disponível em ia.gratis. Contexto 1048K.
Onde se destaca: Meta · Chat geral · 1048K contexto.
Como usar Meta: Muse Ember
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1
Escreve ou carrega
Escreve o que queres no quadro acima, ou carrega o ficheiro se a ferramenta o pedir.
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2
Gera
Clica no botão principal. Espera 2-30 segundos consoante o modelo e o tamanho do input.
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3
Descarrega ou partilha
Descarrega o resultado ou partilha o link direto. Sem marca de água, pronto a usar.
Perguntas frequentes
Quanto custa usar o Meta: Muse Ember?
Meta: Muse Ember é um modelo Pro: custa 10 tokens por uso (~$0.05 de custo real para nós). Você precisa de um plano Pro ($9/mês → 15.000 tokens) ou um pacote one-shot. Se você já tem tokens na conta gratuita, você também pode gastá-los diretamente.
Quantos usos do Meta: Muse Ember estão incluídos no plano Pro?
Pro ($9/mês) dá-lhe 15.000 tokens recorrentes. A 10 tokens por uso de Meta: Muse Ember, isso é ~1.500 usos completos por ciclo. Se você ficar curto, os pacotes one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) adicionam ao saldo sem expirar antes de um ano.
O que torna Meta: Muse Ember especial?
Meta publica os pesos completos da família Llama, bem testada em chat geral, código e multilíngue. Seus pontos fortes específicos são: meta, chat geral e 1048K contexto. Aceita imagens como entrada (multimodal) além de texto, útil para descrever capturas, ler gráficos ou resolver problemas a partir de uma foto.
Quão rápido Meta: Muse Ember responde?
Meta: Muse Ember tem uma velocidade equilibrada: 5-15 segundos por resposta, nem o mais rápido nem o mais lento do catálogo. O tempo real também depende do comprimento do prompt e da carga do datacenter, modelos com contexto enorme levam mais tempo quando você digita textos muito longos.
Como eu uso Meta: Muse Ember em ia.gratis?
Você pode usar o Meta: Muse Ember de /chat/ selecionando Meta: Muse Ember no picker, ou via API REST com `model=muse-ember` no corpo do POST. Resumo rápido: Modelo de chat Meta. O identificador interno do modelo é `muse-ember`, útil quando integrar API.