Meta: Muse Spark 1.2 · Meta
Meta Muse Spark 1.2 es un modelo de razonamiento diseñado para tareas agénticas complejas. Acepta texto, imágenes, video, audio y documentos PDF con un contexto de 1M tokens para análisis profundo.
Sobre Meta: Muse Spark 1.2
Meta Muse Spark 1.2 es un modelo de razonamiento diseñado para tareas agénticas complejas. Acepta texto, imágenes, video, audio y documentos PDF con un contexto de 1M tokens para análisis profundo.
Para qué sobresale: Razonamiento avanzado · Multimodal completo · Contexto extenso 1M.
Cómo usar Meta: Muse Spark 1.2
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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2
Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Meta: Muse Spark 1.2?
Meta: Muse Spark 1.2 es un modelo Pro: cuesta 23 tokens por uso (~$0.12 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Meta: Muse Spark 1.2 entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 23 tokens por uso de Meta: Muse Spark 1.2, eso son ~652 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Meta: Muse Spark 1.2?
Meta publica los pesos completos de la familia Llama — bien probada en chat general, código y multilingüe. Sus puntos fuertes concretos son: razonamiento avanzado, multimodal completo y contexto extenso 1m. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido responde Meta: Muse Spark 1.2?
Meta: Muse Spark 1.2 tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Meta: Muse Spark 1.2 en ia.gratis?
Puedes usar Meta: Muse Spark 1.2 desde /chat/ seleccionando Meta: Muse Spark 1.2 en el picker, o vía la API REST con `model=muse-spark-1-2` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: meta Muse Spark 1.2: modelo de razonamiento avanzado para tareas complejas multimodal El identificador interno del modelo es `muse-spark-1-2` — útil cuando integres por API.