Whisper · OpenAI
Whisper de OpenAI es el estándar de la industria en transcripción de audio. Soporta más de 90 idiomas, detección automática, robusto frente a ruido y acentos.
Sobre Whisper
Whisper de OpenAI es el estándar de la industria en transcripción de audio. Soporta más de 90 idiomas, detección automática, robusto frente a ruido y acentos.
Para qué sobresale: Reconoce 90+ idiomas · Tolera ruido y acentos · Timestamps.
Cómo usar Whisper
-
1
Pega la URL del audio
Pega un link directo a un MP3, WAV, MP4 o cualquier audio o video alojado en un servidor público. Soporta hasta varias horas de duración.
-
2
Genera
Click en transcribir. El modelo procesa el audio en 30–90 segundos según la duración.
-
3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Whisper?
Whisper es uno de los modelos gratuitos del catálogo. Cada uso descuenta 10 tokens de tu pool, pero los modelos abiertos como Whisper no nos cuestan a nosotros, así que el rate-limit es generoso. Una cuenta gratis viene con 500 tokens iniciales y 25 más cada día — normalmente no llegas a tocar la tarjeta.
¿Hay límite de uso para Whisper?
No hay cuota mensual fija para Whisper en la cuenta gratis — el límite real es el rate por minuto/hora, no por mes. Los anónimos están limitados por IP; con cuenta puedes hacer mucho más volumen. Si llegas a 500+25 tokens y necesitas más, un plan Pro a $9/mes lo cubre.
¿Qué hace especial a Whisper?
OpenAI es el laboratorio detrás de ChatGPT; sus modelos tienen conocimiento del mundo amplio y salidas pulidas. Sus puntos fuertes concretos son: reconoce 90+ idiomas, tolera ruido y acentos y timestamps.
¿Cuánto tarda Whisper en transcribir?
Whisper tiene velocidad equilibrada: ~1/5 del tiempo del audio por generación. Audios con mucho ruido o multilingüe pueden tardar un poco más.
¿Cómo uso Whisper en ia.gratis?
Puedes usar Whisper desde /audio/transcribir/ subiendo el archivo. La API REST acepta uploads multipart en POST /api/tools/stt/. Resumen rápido: transcripción precisa en 90+ idiomas. El identificador interno del modelo es `whisper` — útil cuando integres por API.