DeepSeek R1 · DeepSeek
DeepSeek R1 es el modelo de razonamiento estilo o1. Genera cadenas de pensamiento explícitas antes de responder. Excelente para matemáticas, lógica y problemas complejos.
Sobre DeepSeek R1
DeepSeek R1 es el modelo de razonamiento estilo o1. Genera cadenas de pensamiento explícitas antes de responder. Excelente para matemáticas, lógica y problemas complejos.
Para qué sobresale: Razonamiento explícito · Mejor en matemáticas · Cadena de pensamiento.
Cómo usar DeepSeek R1
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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2
Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo Pro: cuesta 10 tokens por uso (~$0.05 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de DeepSeek R1 entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 10 tokens por uso de DeepSeek R1, eso son ~1.500 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a DeepSeek R1?
DeepSeek ofrece una de las mejores relaciones calidad/precio del mercado, especialmente en código y matemáticas. Sus puntos fuertes concretos son: razonamiento explícito, mejor en matemáticas y cadena de pensamiento.
¿Qué tan rápido responde DeepSeek R1?
DeepSeek R1 es un modelo "thinker": razona explícitamente antes de responder, así que tarda más — espera 15-45 segundos. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso DeepSeek R1 en ia.gratis?
Puedes usar DeepSeek R1 desde /chat/ seleccionando DeepSeek R1 en el picker, o vía la API REST con `model=deepseek-r1` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: modelo de razonamiento. Piensa paso a paso. El identificador interno del modelo es `deepseek-r1` — útil cuando integres por API.