Gemini 3.1 Pro · Google
Gemini 3.1 Pro Preview to najnowszy flagowiec Google. Wyraźne ulepszenia względem 2.5 Pro w rozumowaniu, kodzie i multimodalności.
O modelu Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro Preview to najnowszy flagowiec Google. Wyraźne ulepszenia względem 2.5 Pro w rozumowaniu, kodzie i multimodalności.
W czym się wyróżnia: Następna generacja · Ulepszony multimodal · Kontekst 1M.
Jak używać Gemini 3.1 Pro
-
1
Napisz lub prześlij
Napisz, czego chcesz, w polu powyżej, albo prześlij plik, jeśli narzędzie tego wymaga.
-
2
Generuj
Kliknij główny przycisk. Poczekaj 2 do 30 sekund, zależnie od modelu i rozmiaru danych wejściowych.
-
3
Pobierz lub udostępnij
Pobierz wynik albo udostępnij bezpośredni link. Bez znaku wodnego, gotowe do użycia.
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje użycie Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro to model Premium: kosztuje 61 tokens za użycie (~$0.30 realnego kosztu dla dostawcy). Wymaga planu Premium ($18/mies. → 45.000 tokens) lub dużych pakietów jednorazowych. Przeznaczony do sporadycznego użytku zawodowego; plan Pro nie odblokowuje modeli Premium.
Ile użyć Gemini 3.1 Pro mieści się w planie Premium?
Premium ($18/mies.) daje co miesiąc 45.000 tokens. Przy 61 tokens za użycie: Gemini 3.1 Pro, czyli około 737 pełnych użyć w cyklu. Przy sporadycznym użyciu lepiej opłacają się pakiety jednorazowe, ważne do roku od zakupu.
Co wyróżnia Gemini 3.1 Pro?
Google trenuje modele z czołówki w czacie (Gemini), obrazie (Imagen), wideo (Veo) i muzyce (Lyria), kładąc nacisk na multimodalność i rozumowanie STEM. Jego konkretne mocne strony to: nowa generacja, ulepszona multimodalność i kontekst 1M.
Jak szybko odpowiada Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro ma zrównoważoną szybkość: 5-15 sekund na odpowiedź, nie jest ani najszybszy, ani najwolniejszy w katalogu. Rzeczywisty czas zależy też od długości promptu i obciążenia centrum danych: modele z ogromnym kontekstem trwają dłużej, gdy wrzucasz bardzo długie teksty.
Jak używać Gemini 3.1 Pro w ia.gratis?
Możesz użyć Gemini 3.1 Pro z /chat/, wybierając Gemini 3.1 Pro w selektorze modeli albo przez API REST, podając w treści POST `model=gemini-3-1-pro`. Szybkie podsumowanie: następna generacja Gemini. Wewnętrzny identyfikator modelu to `gemini-3-1-pro`, przydatny przy integracji przez API.