Gemini 3.1 Pro · Google
Gemini 3.1 Pro Preview là mô hình chủ lực mới nhất của Google. Cải thiện đáng kể so với 2.5 Pro về suy luận, mã và đa phương thức.
Giới thiệu Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro Preview là mô hình chủ lực mới nhất của Google. Cải thiện đáng kể so với 2.5 Pro về suy luận, mã và đa phương thức.
Nổi bật ở: Thế hệ tiếp theo · Đa phương thức được nâng cấp · Ngữ cảnh 1M.
Cách dùng Gemini 3.1 Pro
-
1
Nhập hoặc tải lên
Nhập điều bạn muốn vào ô phía trên, hoặc tải tệp lên nếu công cụ yêu cầu.
-
2
Tạo
Nhấn nút chính. Chờ 2-30 giây tùy mô hình và kích thước đầu vào.
-
3
Tải xuống hoặc chia sẻ
Tải kết quả xuống hoặc chia sẻ liên kết trực tiếp. Không có hình mờ, sẵn sàng dùng.
Câu hỏi thường gặp
Dùng Gemini 3.1 Pro tốn bao nhiêu?
Gemini 3.1 Pro là mô hình Premium: mỗi lần dùng tốn 61 tokens (~$0.30 chi phí thực tế trả cho nhà cung cấp). Cần gói Premium ($18/tháng → 45.000 tokens) hoặc các gói một lần lớn. Dành cho nhu cầu chuyên môn lúc cần; gói Pro không mở khóa các mô hình Premium.
Gói Premium bao gồm bao nhiêu lượt dùng Gemini 3.1 Pro?
Premium ($18/tháng) cho bạn 45.000 tokens định kỳ. Mỗi lần dùng Gemini 3.1 Pro tốn 61 tokens, tức khoảng 737 lần dùng đầy đủ mỗi chu kỳ. Nếu chỉ dùng thỉnh thoảng, các gói mua một lần có thể tiết kiệm hơn, và dùng được trong vòng một năm kể từ ngày mua.
Điều gì làm Gemini 3.1 Pro nổi bật?
Google huấn luyện các mô hình tiên phong cho trò chuyện (Gemini), hình ảnh (Imagen), video (Veo) và âm nhạc (Lyria), nhấn mạnh đa phương thức và suy luận STEM. Điểm mạnh cụ thể của nó là: thế hệ tiếp theo, đa phương thức được cải thiện và ngữ cảnh 1M.
Gemini 3.1 Pro phản hồi nhanh đến mức nào?
Gemini 3.1 Pro có tốc độ cân bằng: 5-15 giây cho mỗi phản hồi, không nhanh nhất mà cũng không chậm nhất trong danh mục. Thời gian thực tế còn phụ thuộc vào độ dài prompt và tải của trung tâm dữ liệu, các mô hình ngữ cảnh khổng lồ sẽ chậm hơn khi bạn đưa vào văn bản rất dài.
Cách dùng Gemini 3.1 Pro trên ia.gratis là gì?
Bạn có thể dùng Gemini 3.1 Pro từ /chat/ bằng cách chọn Gemini 3.1 Pro trong danh sách, hoặc qua REST API với `model=gemini-3-1-pro` trong phần thân POST. Tóm tắt nhanh: thế hệ Gemini tiếp theo. Mã định danh nội bộ của mô hình là `gemini-3-1-pro`, hữu ích khi bạn tích hợp qua API.