Thinking Machines: Inkling (batch) · Thinkingmachines
Inkling es un modelo multimodal de mezcla de expertos de código abierto de Thinking Machines Lab, con 41B parámetros activos de 975B totales. Está diseñado para razonamiento general, programación y sistemas de herramientas avanzados.
Sobre Thinking Machines: Inkling (batch)
Inkling es un modelo multimodal de mezcla de expertos de código abierto de Thinking Machines Lab, con 41B parámetros activos de 975B totales. Está diseñado para razonamiento general, programación y sistemas de herramientas avanzados.
Para qué sobresale: Razonamiento multimodal avanzado · 41B parámetros activos optimizados · Especializado en código y herramientas.
Cómo usar Thinking Machines: Inkling (batch)
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1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
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2
Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
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3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Thinking Machines: Inkling (batch)?
Thinking Machines: Inkling (batch) es un modelo Pro: cuesta 28 tokens por uso (~$0.14 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Thinking Machines: Inkling (batch) entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 28 tokens por uso de Thinking Machines: Inkling (batch), eso son ~535 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Thinking Machines: Inkling (batch)?
Sus puntos fuertes concretos son: razonamiento multimodal avanzado, 41b parámetros activos optimizados y especializado en código y herramientas. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido responde Thinking Machines: Inkling (batch)?
Thinking Machines: Inkling (batch) tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Thinking Machines: Inkling (batch) en ia.gratis?
Puedes usar Thinking Machines: Inkling (batch) desde /chat/ seleccionando Thinking Machines: Inkling (batch) en el picker, o vía la API REST con `model=inkling-batch` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inkling: modelo multimodal de 41B parámetros activos para razonamiento y código El identificador interno del modelo es `inkling-batch` — útil cuando integres por API.