Thinking Machines: Inkling · Thinkingmachines
Inkling es un modelo multimodal de mezcla de expertos de código abierto de Thinking Machines Lab, con 41B parámetros activos de 975B totales. Está diseñado para razonamiento general, programación y sistemas de uso de herramientas con contexto extendido de 1048576 tokens.
Sobre Thinking Machines: Inkling
Inkling es un modelo multimodal de mezcla de expertos de código abierto de Thinking Machines Lab, con 41B parámetros activos de 975B totales. Está diseñado para razonamiento general, programación y sistemas de uso de herramientas con contexto extendido de 1048576 tokens.
Para qué sobresale: Razonamiento avanzado · Programación experta · Contexto extendido.
Cómo usar Thinking Machines: Inkling
-
1
Escribe o sube
Escribe lo que quieres en el cuadro de arriba — o sube el archivo si la herramienta lo pide.
-
2
Genera
Click en el botón principal. Esperar 2-30 segundos según el modelo y el tamaño del input.
-
3
Descarga o comparte
Descarga el resultado o comparte el link directo. Sin marca de agua, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta usar Thinking Machines: Inkling?
Thinking Machines: Inkling es un modelo Pro: cuesta 22 tokens por uso (~$0.11 de costo real para nosotros). Necesitas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) o un pack one-shot. Si ya tienes tokens en la cuenta gratis, también puedes gastarlos directamente.
¿Cuántos usos de Thinking Machines: Inkling entran en el plan Pro?
Pro ($9/mes) te da 15.000 tokens recurrentes. A 22 tokens por uso de Thinking Machines: Inkling, eso son ~681 usos completos por ciclo. Si te quedas corto, los packs one-shot (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) suman al saldo sin caducar antes de un año.
¿Qué hace especial a Thinking Machines: Inkling?
Sus puntos fuertes concretos son: razonamiento avanzado, programación experta y contexto extendido. Acepta imágenes como input (multimodal) además de texto — útil para describir capturas, leer gráficas o resolver problemas desde una foto.
¿Qué tan rápido responde Thinking Machines: Inkling?
Thinking Machines: Inkling tiene velocidad equilibrada: 5-15 segundos por respuesta — ni el más rápido ni el más lento del catálogo. El tiempo real depende también de la longitud del prompt y de la carga del datacenter — modelos con contexto enorme tardan más cuando metes textos muy largos.
¿Cómo uso Thinking Machines: Inkling en ia.gratis?
Puedes usar Thinking Machines: Inkling desde /chat/ seleccionando Thinking Machines: Inkling en el picker, o vía la API REST con `model=inkling` en el cuerpo del POST. Resumen rápido: inkling: modelo multimodal de 41B parámetros activos para razonamiento y código El identificador interno del modelo es `inkling` — útil cuando integres por API.