Llama 3.2 3B · Meta
Llama 3.2 3B არის ოჯახის ყველაზე პატარა მოდელი. მყისიერი პასუხები, იდეალურია არაფორმალური ჩათებისა და მარტივი ამოცანებისთვის, სადაც სიჩქარე სიღრმეზე მნიშვნელოვანია.
შესახებ Llama 3.2 3B
Llama 3.2 3B არის ოჯახის ყველაზე პატარა მოდელი. მყისიერი პასუხები, იდეალურია არაფორმალური ჩათებისა და მარტივი ამოცანებისთვის, სადაც სიჩქარე სიღრმეზე მნიშვნელოვანია.
რაში გამოირჩევა: მყისიერი · დაბალი რესურსი · კარგია მარტივი ამოცანებისთვის.
როგორ გამოვიყენოთ Llama 3.2 3B
-
1
ჩაწერე ან ატვირთე
ჩაწერე რაც გინდა ზემოთ მოცემულ ველში, ან ატვირთე ფაილი, თუ ინსტრუმენტი ამას ითხოვს.
-
2
გენერირება
დააწკაპუნე მთავარ ღილაკზე. დაელოდე 2-30 წამს, მოდელისა და შეყვანის ზომის მიხედვით.
-
3
ჩამოტვირთე ან გააზიარე
ჩამოტვირთე შედეგი ან გააზიარე პირდაპირი ბმული. წყლის ნიშნის გარეშე, მზად გამოსაყენებლად.
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენი ჯდება Llama 3.2 3B-ის გამოყენება?
Llama 3.2 3B არის Pro მოდელი: ერთი გამოყენება 10 tokens ჯდება (დაახლოებით $0.05 ჩვენი რეალური ღირებულება). გჭირდება Pro გეგმა ($9 თვეში → 15.000 tokens) ან ერთჯერადი პაკეტი. თუ უფასო ანგარიშზე უკვე გაქვს tokens, მათი პირდაპირ დახარჯვაც შეგიძლია.
რამდენი გამოყენება Llama 3.2 3B-ისთვის შედის Pro გეგმაში?
Pro ($9/თვე) გაძლევს ყოველთვიურად 15.000 tokens. 10 tokens თითო გამოყენებაზე, მოდელი Llama 3.2 3B, ანუ ~1.500 სრული გამოყენება ციკლში. თუ არ გეყოფა, ერთჯერადი პაკეტები (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) ემატება ბალანსს და ვადა ერთ წლამდე არ გაუვა.
რით არის განსაკუთრებული Llama 3.2 3B?
Meta აქვეყნებს Llama ოჯახის სრულ წონებს: კარგად გამოცდილია ზოგად ჩატში, კოდსა და მრავალენოვანში. მისი კონკრეტული ძლიერი მხარეებია: მყისიერი, დაბალი რესურსი და კარგი მარტივი ამოცანებისთვის.
რამდენად სწრაფად პასუხობს Llama 3.2 3B?
Llama 3.2 3B ერთ-ერთი სწრაფი მოდელია კატალოგში: ტიპური პასუხი 2-5 წამი. რეალურ დროზე გავლენას ახდენს მოთხოვნის სიგრძეც და სერვერის დატვირთვაც. ძალიან დიდი კონტექსტის მოდელები უფრო ნელია, თუ ძალიან გრძელ ტექსტებს ჩასვამ.
როგორ ვიყენო Llama 3.2 3B ia.gratis-ზე?
შეგიძლია გამოიყენო Llama 3.2 3B /chat/ გვერდიდან, აირჩიე Llama 3.2 3B მოდელების სიაში, ან REST API-ით POST მოთხოვნის სხეულში გადასცე `model=llama-3-2-3b`. მოკლედ: კომპაქტური llama. მყისიერი პასუხებისთვის. მოდელის შიდა იდენტიფიკატორია `llama-3-2-3b`, სასარგებლოა API-ით ინტეგრაციისას.