Llama 3.2 3B · Meta
Llama 3.2 3B इस परिवार का सबसे छोटा मॉडल है। तुरंत जवाब, आम चैट या सरल कामों के लिए आदर्श, जहाँ गति गहराई से ज़्यादा मायने रखती है।
परिचय Llama 3.2 3B
Llama 3.2 3B इस परिवार का सबसे छोटा मॉडल है। तुरंत जवाब, आम चैट या सरल कामों के लिए आदर्श, जहाँ गति गहराई से ज़्यादा मायने रखती है।
इनमें सबसे अच्छा: तुरंत जवाब · कम संसाधन · सरल कामों के लिए अच्छा.
कैसे इस्तेमाल करें Llama 3.2 3B
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1
लिखो या अपलोड करो
ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।
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2
बनाओ
मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।
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3
डाउनलोड या शेयर करो
नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Llama 3.2 3B इस्तेमाल करने में कितना खर्च आता है?
Llama 3.2 3B एक Pro मॉडल है: इसके हर उपयोग पर 10 tokens लगते हैं (हमारे लिए असली लागत ~$0.05)। इसके लिए $9/माह वाला Pro प्लान (15.000 tokens) या एक बार वाला पैक चाहिए। अगर खाते में पहले से मुफ़्त tokens हैं, तो आप उन्हें सीधे खर्च भी कर सकते हैं।
Llama 3.2 3B के कितने इस्तेमाल Pro प्लान में आते हैं?
Pro ($9/माह) तुम्हें हर चक्र में 15.000 tokens देता है। Llama 3.2 3B के एक उपयोग में 10 tokens लगते हैं, यानी एक चक्र में लगभग 1.500 पूरे उपयोग। कम पड़ जाएँ तो एक-बार वाले पैक (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) तुम्हारे बैलेंस में जुड़ जाते हैं, और एक साल से पहले उनकी मियाद खत्म नहीं होती।
Llama 3.2 3B में क्या खास है?
Meta Llama परिवार के पूरे वेट्स प्रकाशित करता है, जो सामान्य चैट, कोड और बहुभाषी कामों में अच्छी तरह परखा गया है। इसकी ठोस खूबियाँ हैं: तुरंत जवाब, कम संसाधन और सरल कार्यों के लिए अच्छा।
Llama 3.2 3B कितनी तेज़ जवाब देता है?
Llama 3.2 3B कैटलॉग के तेज़ मॉडलों में से एक है: आम तौर पर 2-5 सेकंड में उत्तर। असली समय प्रॉम्प्ट की लंबाई और डेटासेंटर के लोड पर भी निर्भर करता है। बहुत बड़े संदर्भ वाले मॉडल तब ज़्यादा समय लेते हैं जब आप बहुत लंबे टेक्स्ट डालते हैं।
ia.gratis पर Llama 3.2 3B कैसे इस्तेमाल करें?
Llama 3.2 3B आप /chat/ से इस्तेमाल कर सकते हैं: picker में Llama 3.2 3B चुनकर, या REST API के POST body में `model=llama-3-2-3b` भेजकर। त्वरित सार: छोटा Llama। तुरंत जवाब के लिए। इस मॉडल का आंतरिक आईडी `llama-3-2-3b` है, API से जोड़ते समय यही इस्तेमाल होता है।