Llama 3.2 3B · Meta
Llama 3.2 3B, самая маленькая модель семейства. Мгновенные ответы, идеальна для непринуждённых разговоров и простых задач, где скорость важнее глубины.
О модели Llama 3.2 3B
Llama 3.2 3B, самая маленькая модель семейства. Мгновенные ответы, идеальна для непринуждённых разговоров и простых задач, где скорость важнее глубины.
Чем выделяется: Мгновенные ответы · Нетребовательна к ресурсам · Хороша для простых задач.
Как пользоваться Llama 3.2 3B
-
1
Напиши или загрузи
Напиши, что нужно, в поле выше или загрузи файл, если инструмент его просит.
-
2
Генерация
Нажми главную кнопку. Ожидание 2-30 секунд в зависимости от модели и размера входных данных.
-
3
Скачай или поделись
Скачай результат или поделись прямой ссылкой. Без водяного знака, готово к использованию.
Частые вопросы
Сколько стоит использовать Llama 3.2 3B?
Llama 3.2 3B относится к моделям Pro: каждое использование стоит 10 tokens (~$0.05 реальных затрат для нас). Нужен план Pro ($9/мес → 15.000 tokens) или разовый пакет. Если на бесплатном аккаунте уже есть tokens, их тоже можно потратить сразу.
Сколько запусков Llama 3.2 3B входит в тариф Pro?
Pro ($9/мес) даёт 15.000 tokens за каждый период подписки. Каждый запуск Llama 3.2 3B стоит 10 tokens, это ~1.500 полных запусков за период. Если не хватает, разовые пакеты (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) пополняют баланс и не сгорают в течение года.
Что особенного в Llama 3.2 3B?
Meta публикует полные веса семейства Llama, хорошо проверенного в общем чате, коде и многоязычности. Главные сильные стороны: мгновенная работа, малые требования к ресурсам и хорошо для простых задач.
Насколько быстро отвечает Llama 3.2 3B?
Llama 3.2 3B относится к быстрым моделям каталога: обычно отвечает за 2-5 секунд. Реальное время зависит и от длины запроса, и от загрузки дата-центра: модели с огромным контекстом отвечают дольше, если вставлять очень длинные тексты.
Как использовать Llama 3.2 3B на ia.gratis?
Использовать Llama 3.2 3B можно в /chat/, выбрав Llama 3.2 3B в списке моделей, или через REST API, передав `model=llama-3-2-3b` в теле POST-запроса. Кратко: компактная llama. Для мгновенных ответов. Внутренний идентификатор модели: `llama-3-2-3b`. Пригодится при интеграции через API.