Nemotron Nano 30B · NVIDIA
Nemotron Nano 30B از NVIDIA با معماری MoE (3B فعال). برای استنتاج سریع با کیفیتی در حد مدلهای بسیار بزرگ‌تر طراحی شده است.
درباره Nemotron Nano 30B
Nemotron Nano 30B از NVIDIA با معماری MoE (3B فعال). برای استنتاج سریع با کیفیتی در حد مدلهای بسیار بزرگ‌تر طراحی شده است.
در چه کاری می‌درخشد: MoE کارا · سرعت بهینهشده برای NVIDIA · استدلال.
نحوهٔ استفاده Nemotron Nano 30B
-
1
بنویس یا آپلود کن
هرچه می‌خواهی در کادر بالا بنویس، یا اگر ابزار خواست فایل را آپلود کن.
-
2
بساز
روی دکمهٔ اصلی بزن. بسته به مدل و اندازهٔ ورودی 2-30 ثانیه صبر کن.
-
3
دانلود یا اشتراک‌گذاری
نتیجه را دانلود کن یا لینک مستقیمش را به اشتراک بگذار. بدون واترمارک و آماده استفاده.
پرسشهای متداول
استفاده از Nemotron Nano 30B چقدر هزینه دارد؟
Nemotron Nano 30B یک مدل Pro است: هر استفاده 10 tokens هزینه دارد (حدود $0.05 هزینهٔ واقعی برای ما). برای این مدل به طرح Pro ($9/ماه → 15.000 tokens) یا بستهٔ one-shot نیاز دارید. اگر از قبل tokens در حساب رایگانتان دارید، میتوانید همان‌ها را مستقیم خرج کنید.
چند بار استفاده از Nemotron Nano 30B در پلن Pro گنجانده شده است؟
پرو ($9/ماه) به تو 15.000 tokens تکرارشونده میدهد. با 10 tokens برای هر استفاده از Nemotron Nano 30B، یعنی حدود 1.500 استفادهٔ کامل در هر دوره. اگر کم آوردی، بستههای یکباره (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) به موجودیات اضافه میشوند و تا یک سال منقضی نمیشوند.
چه چیزی Nemotron Nano 30B را خاص میکند؟
NVIDIA مدلهایش را برای استنتاج سریع روی سختافزار بهینهشده خودش تنظیم میکند؛ در پرسشهای فنی و استدلال خوب عمل میکند. نقاط قوت مشخصش عبارتاند از: MoE کارآمد، سرعت بهینهشده برای NVIDIA و استدلال.
Nemotron Nano 30B چقدر سریع پاسخ میدهد؟
Nemotron Nano 30B یکی از مدلهای سریع کاتالوگ است: پاسخهای معمولی در 2-5 ثانیه. زمان واقعی به طول پرامپت و بار دیتاسنتر هم بستگی دارد؛ مدلهایی با زمینهٔ بسیار بزرگ وقتی متنهای خیلی طولانی وارد میکنی، بیشتر طول میکشند.
چطور از Nemotron Nano 30B در ia.gratis استفاده کنم؟
میتوانید Nemotron Nano 30B را از /chat/ با انتخاب Nemotron Nano 30B در منتخب مدل استفاده کنید، یا از طریق API REST با `model=nemotron-nano` در بدنه POST. خلاصه: NVIDIA، بهینهشده برای سرعت. شناسه داخلی مدل `nemotron-nano` است. هنگام یکپارچهسازی با API به کارتان میآید.