Nemotron Nano 30B · NVIDIA
NVIDIA का Nemotron Nano 30B, MoE आर्किटेक्चर (3B सक्रिय) के साथ। यह बहुत बड़े मॉडलों जैसी गुणवत्ता के साथ तेज़ अनुमान के लिए बनाया गया है।
परिचय Nemotron Nano 30B
NVIDIA का Nemotron Nano 30B, MoE आर्किटेक्चर (3B सक्रिय) के साथ। यह बहुत बड़े मॉडलों जैसी गुणवत्ता के साथ तेज़ अनुमान के लिए बनाया गया है।
इनमें सबसे अच्छा: कुशल MoE · NVIDIA-अनुकूलित गति · तर्क.
कैसे इस्तेमाल करें Nemotron Nano 30B
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1
लिखो या अपलोड करो
ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।
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2
बनाओ
मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।
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3
डाउनलोड या शेयर करो
नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Nemotron Nano 30B इस्तेमाल करने में कितना खर्च आता है?
Nemotron Nano 30B एक Pro मॉडल है: इसके हर उपयोग पर 10 tokens लगते हैं (हमारे लिए असली लागत ~$0.05)। इसके लिए $9/माह वाला Pro प्लान (15.000 tokens) या एक बार वाला पैक चाहिए। अगर खाते में पहले से मुफ़्त tokens हैं, तो आप उन्हें सीधे खर्च भी कर सकते हैं।
Nemotron Nano 30B के कितने इस्तेमाल Pro प्लान में आते हैं?
Pro ($9/माह) तुम्हें हर चक्र में 15.000 tokens देता है। Nemotron Nano 30B के एक उपयोग में 10 tokens लगते हैं, यानी एक चक्र में लगभग 1.500 पूरे उपयोग। कम पड़ जाएँ तो एक-बार वाले पैक (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) तुम्हारे बैलेंस में जुड़ जाते हैं, और एक साल से पहले उनकी मियाद खत्म नहीं होती।
Nemotron Nano 30B में क्या खास है?
NVIDIA अपने मॉडलों को अपने ही अनुकूलित हार्डवेयर पर तेज़ अनुमान (inference) के लिए तैयार करती है। तकनीकी सवालों और तर्क में अच्छा है। इसकी मुख्य खूबियाँ हैं: कुशल MoE, NVIDIA-अनुकूलित गति और तर्क।
Nemotron Nano 30B कितनी तेज़ जवाब देता है?
Nemotron Nano 30B कैटलॉग के तेज़ मॉडलों में से एक है: आम तौर पर 2-5 सेकंड में उत्तर। असली समय प्रॉम्प्ट की लंबाई और डेटासेंटर के लोड पर भी निर्भर करता है। बहुत बड़े संदर्भ वाले मॉडल तब ज़्यादा समय लेते हैं जब आप बहुत लंबे टेक्स्ट डालते हैं।
ia.gratis पर Nemotron Nano 30B कैसे इस्तेमाल करें?
Nemotron Nano 30B आप /chat/ से इस्तेमाल कर सकते हैं: picker में Nemotron Nano 30B चुनकर, या REST API के POST body में `model=nemotron-nano` भेजकर। त्वरित सार: NVIDIA, गति के लिए अनुकूलित। इस मॉडल का आंतरिक आईडी `nemotron-nano` है, API से जोड़ते समय यही इस्तेमाल होता है।