Nemotron Nano 30B · NVIDIA
NVIDIA Nemotron Nano 30B ar MoE arhitektūru (3B aktīvi). Veidots ātrai secinājumu veikšanai ar daudz lielāku modeļu kvalitāti.
Par Nemotron Nano 30B
NVIDIA Nemotron Nano 30B ar MoE arhitektūru (3B aktīvi). Veidots ātrai secinājumu veikšanai ar daudz lielāku modeļu kvalitāti.
Kur tas izceļas: Efektīvs MoE · NVIDIA optimizēts ātrums · Spriešana.
Kā lietot Nemotron Nano 30B
-
1
Raksti vai augšupielādē
Uzraksti, ko vēlies, lodziņā augšā, vai augšupielādē failu, ja rīks to pieprasa.
-
2
Ģenerē
Noklikšķini uz galvenās pogas. Gaidi 2-30 sekundes atkarībā no modeļa un ievades apjoma.
-
3
Lejupielādē vai kopīgo
Lejupielādē rezultātu vai kopīgo tiešo saiti. Bez ūdenszīmes, gatavs lietošanai.
Biežāk uzdotie jautājumi
Cik maksā Nemotron Nano 30B izmantošana?
Nemotron Nano 30B ir Pro modelis: katrs lietojums maksā 10 tokens (~$0.05 reālās izmaksas mums). Vajag Pro plānu ($9/mēn. → 15.000 tokens) vai vienreizēju paku. Ja bezmaksas kontā jau ir tokens, vari tos tieši iztērēt.
Cik lietojumu ar Nemotron Nano 30B ietilpst plānā Pro?
Pro ($9/mēn.) dod tev 15.000 tokens ik mēnesi. Katrs lietojums maksā 10 tokens: Nemotron Nano 30B, tas ir ~1.500 pilni lietojumi ciklā. Ja trūkst, vienreizējās paketes (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) pieskaitās bilancei un nebeidzas pirms gada.
Kas padara Nemotron Nano 30B īpašu?
NVIDIA pielāgo savus modeļus ātrai secināšanai savā optimizētajā aparatūrā, labi tehniskos jautājumos un spriešanā. Tās konkrētās stiprās puses ir: efektīvs MoE, nvidia optimizēts ātrums un spriešana.
Cik ātri atbild Nemotron Nano 30B?
Nemotron Nano 30B ir viens no ātrākajiem katalogā modeļiem: tipiskas atbildes 2-5 sekundēs. Reālo laiku ietekmē arī uzvednes garums un datu centra noslodze: modeļi ar ļoti lielu kontekstu atbild lēnāk, ja ievietojat ļoti garus tekstus.
Kā lietot Nemotron Nano 30B vietnē ia.gratis?
Vari izmantot Nemotron Nano 30B sadaļā /chat/, izvēloties Nemotron Nano 30B modeļu izvēlnē, vai caur REST API, POST pieprasījuma ķermenī norādot `model=nemotron-nano`. Īsumā: NVIDIA, optimizēts ātrumam. Modeļa iekšējais identifikators ir `nemotron-nano`, un tas noder, ja integrē to caur API.