Nemotron Nano 30B · NVIDIA
Nemotron Nano 30B de NVIDIA cunha arquitectura MoE (3B activos). Deseñado para unha inferencia rápida con calidade de modelos moito máis grandes.
Sobre Nemotron Nano 30B
Nemotron Nano 30B de NVIDIA cunha arquitectura MoE (3B activos). Deseñado para unha inferencia rápida con calidade de modelos moito máis grandes.
En que destaca: MoE eficiente · Velocidade optimizada por NVIDIA · Razoamento.
Como usar Nemotron Nano 30B
-
1
Escribe ou sube
Escribe o que queres na caixa de arriba, ou sube o ficheiro se a ferramenta o pide.
-
2
Xera
Fai clic no botón principal. Agarda 2-30 segundos segundo o modelo e o tamaño da entrada.
-
3
Descarga ou comparte
Descarga o resultado ou comparte a ligazón directa. Sen marca de auga, listo para usar.
Preguntas frecuentes
¿Canto custa usar Nemotron Nano 30B?
Nemotron Nano 30B é un modelo Pro: custa 10 tokens por uso (~$0.05 de custo real para nós). Precisas un plan Pro ($9/mes → 15.000 tokens) ou un pack one-shot. Se xa tes tokens na conta gratuíta, tamén podes gastalos directamente.
¿Cantos usos de Nemotron Nano 30B entran no plan Pro?
Pro ($9/mes) dá 15.000 tokens recorrentes. Cada uso de Nemotron Nano 30B custa 10 tokens, iso son ~1.500 usos completos por ciclo. Se che quedas curto, os paquetes de pago único (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) engádense ao saldo sen caducar antes dun ano.
Que ten de especial Nemotron Nano 30B?
NVIDIA axusta os seus modelos para inferencia rápida no seu propio hardware optimizado, e é boa en preguntas técnicas e razoamento. Os seus puntos fortes concretos son: MoE eficiente, velocidade optimizada para NVIDIA e razoamento.
Como de rápido responde Nemotron Nano 30B?
Nemotron Nano 30B é un dos modelos rápidos do catálogo: respostas típicas en 2-5 segundos. O tempo real depende tamén da lonxitude do prompt e da carga do datacenter. Os modelos con contexto enorme tardan máis cando metes textos moi longos.
Como uso Nemotron Nano 30B en ia.gratis?
Podes usar Nemotron Nano 30B desde /chat/ seleccionando Nemotron Nano 30B no selector, ou a través da API REST co parámetro `model=nemotron-nano` no corpo do POST. Resumo rápido: NVIDIA, optimizado para velocidade. O identificador interno do modelo é `nemotron-nano`, útil cando o integres por API.