Whisper · OpenAI
Whisper از OpenAI استاندارد صنعت در رونویسی صوت است. از بیش از 90 زبان، تشخیص خودکار و مقاومت در برابر نویز و لهجهها پشتیبانی میکند.
درباره Whisper
Whisper از OpenAI استاندارد صنعت در رونویسی صوت است. از بیش از 90 زبان، تشخیص خودکار و مقاومت در برابر نویز و لهجهها پشتیبانی میکند.
در چه کاری میدرخشد: تشخیص بیش از 90 زبان · تحمل نویز و لهجه · برچسب زمانی.
نحوهٔ استفاده Whisper
-
1
نشانی URL صدا را بگذارید
یک لینک مستقیم به MP3، WAV، MP4 یا هر صوت یا ویدیویی که روی سرور عمومی میزبانی شده بگذارید. تا چند ساعت مدت را پشتیبانی میکند.
-
2
بساز
روی رونویسی کلیک کنید. مدل بسته به مدت، صدا را در 30 تا 90 ثانیه پردازش میکند.
-
3
دانلود یا اشتراکگذاری
نتیجه را دانلود کن یا لینک مستقیمش را به اشتراک بگذار. بدون واترمارک و آماده استفاده.
پرسشهای متداول
استفاده از Whisper چقدر هزینه دارد؟
Whisper یکی از مدلهای رایگان کاتالوگ است. هر بار استفاده 15 توکن از استخرت کم میکند، اما مدلهای باز مثل Whisper برای ما هزینهای ندارند، پس محدودیت نرخ درخواست سخاوتمندانه است. یک حساب رایگان با 500 توکن اولیه و هر روز 25 توکن بیشتر شروع میکند؛ معمولاً لازم نیست به کارتت دست بزنی.
آیا برای Whisper محدودیتی در استفاده وجود دارد؟
سهمیهٔ ماهانهٔ ثابتی برای Whisper در حساب رایگان وجود ندارد؛ محدودیت واقعی، سرعت در دقیقه/ساعت است، نه در ماه. کاربران ناشناس با IP محدود میشوند؛ با حساب کاربری میتوانید حجم بسیار بیشتری استفاده کنید. اگر به 500+25 tokens رسیدید و بیشتر نیاز داشتید، طرح Pro با $9 در ماه آن را پوشش میدهد.
چه چیزی Whisper را خاص میکند؟
OpenAI آزمایشگاه پشت ChatGPT است؛ مدلهایش دانش گسترده از جهان و خروجیهای صیقلیافته دارند. نقاط قوت مشخصش عبارتاند از: تشخیص بیش از 90 زبان، مقاومت در برابر نویز و لهجهها و زمانبندی (timestamps).
Whisper چقدر طول میکشد تا رونویسی کند؟
Whisper سرعت متعادلی دارد: حدود ~1/5 زمان صوت برای هر تولید. صداهای پرنویز یا چندزبانه ممکن است کمی بیشتر طول بکشند.
چطور از Whisper در ia.gratis استفاده کنم؟
میتوانید Whisper را از /audio/transcribir/ با بارگذاری فایل استفاده کنید. API REST آپلودهای multipart را در POST /api/tools/stt/ میپذیرد. خلاصه: رونویسی دقیق به بیش از ۹۰ زبان. شناسه داخلی مدل `whisper` است. هنگام یکپارچهسازی با API به کارتان میآید.