Whisper · OpenAI
OpenAI Whisper yra pramonės standartas garso transkribavimui. Palaiko daugiau nei 90 kalbų, automatiškai jas aptinka, atsparus triukšmui ir akcentams.
Apie Whisper
OpenAI Whisper yra pramonės standartas garso transkribavimui. Palaiko daugiau nei 90 kalbų, automatiškai jas aptinka, atsparus triukšmui ir akcentams.
Kuo išsiskiria: Atpažįsta 90+ kalbų · Toleruoja triukšmą ir akcentus · Laiko žymos.
Kaip naudotis Whisper
-
1
Įklijuok garso URL
Įklijuok tiesioginę nuorodą į MP3, WAV, MP4 ar bet kurį garso ar vaizdo įrašą viešame serveryje. Palaiko iki kelių valandų trukmę.
-
2
Generuok
Spustelėk transkribuoti. Modelis apdoroja garsą per 30-90 sekundžių, priklausomai nuo trukmės.
-
3
Atsisiųsk arba bendrink
Atsisiųsk rezultatą arba bendrink tiesioginę nuorodą. Be vandens ženklo, paruošta naudoti.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kiek kainuoja naudoti Whisper?
Whisper yra vienas iš nemokamų katalogo modelių. Kiekvienas naudojimas nurašo 15 tokens iš tavo likučio, bet atvirieji modeliai, pavyzdžiui, Whisper, mums nekainuoja, todėl užklausų riba yra dosni. Nemokama paskyra pradžioje gauna 500 tokens, o kiekvieną dieną dar 25, todėl kortelės paprastai net neprireiks.
Ar yra naudojimo limitas: Whisper?
Mėnesinės fiksuotos kvotos modeliui Whisper nemokamoje paskyroje nėra: tikras apribojimas yra užklausų skaičius per minutę ar valandą, o ne per mėnesį. Anonimams taikomas IP apribojimas, o su paskyra galite atlikti gerokai daugiau užklausų. Jei pasieksite 500+25 tokens ir jums reikės daugiau, Pro planas už $9 per mėn. tai padengs.
Kuo ypatingas Whisper?
OpenAI yra laboratorija, stovinti už ChatGPT: jos modeliai turi platias pasaulio žinias ir nušlifuotus atsakymus. Konkretūs privalumai: atpažįsta 90+ kalbų, toleruoja triukšmą, akcentus ir laiko žymas.
Kiek laiko Whisper užtrunka transkribuojant?
Whisper turi subalansuotą greitį: apie 1/5 garso įrašo trukmės vienam generavimui. Triukšmingi ar daugiakalbiai įrašai gali užtrukti šiek tiek ilgiau.
Kaip naudoti Whisper ia.gratis svetainėje?
Galite naudoti Whisper iš /audio/transcribir/ įkeldami failą. REST API priima multipart įkėlimus adresu POST /api/tools/stt/. Trumpai: tikslus transkribavimas 90+ kalbų. Vidinis modelio identifikatorius: `whisper`. Naudinga integruojant per API.