Whisper · OpenAI
Whisper dari OpenAI adalah standar industri untuk transkripsi audio. Mendukung lebih dari 90 bahasa, deteksi otomatis, dan tangguh terhadap noise serta aksen.
Tentang Whisper
Whisper dari OpenAI adalah standar industri untuk transkripsi audio. Mendukung lebih dari 90 bahasa, deteksi otomatis, dan tangguh terhadap noise serta aksen.
Keunggulan utama: Mengenali 90+ bahasa · Tahan noise dan aksen · Timestamp.
Cara pakai Whisper
-
1
Tempel URL audio
Tempel tautan langsung ke MP3, WAV, MP4, atau audio dan video apa pun yang ada di server publik. Mendukung durasi hingga beberapa jam.
-
2
Hasilkan
Klik transkrip. Model memproses audio dalam 30-90 detik tergantung durasinya.
-
3
Unduh atau bagikan
Unduh hasilnya atau bagikan tautan langsungnya. Tanpa watermark, siap dipakai.
Pertanyaan umum
Berapa biaya menggunakan Whisper?
Whisper adalah salah satu model gratis di katalog. Setiap penggunaan memotong 15 tokens dari pool kamu, tetapi model terbuka seperti Whisper tidak membebani kami, jadi batas pemakaiannya longgar. Akun gratis mendapat 500 tokens awal dan tambahan 25 setiap hari, jadi biasanya kamu tidak perlu menyentuh kartu.
Apakah ada batas penggunaan untuk Whisper?
Tidak ada kuota bulanan tetap untuk Whisper di akun gratis. Batas sebenarnya adalah laju per menit/jam, bukan per bulan. Pengguna tanpa akun dibatasi per alamat IP; dengan akun, kamu bisa memakai jauh lebih banyak. Jika kamu sudah mencapai 500+25 tokens dan masih butuh lebih, paket Pro seharga $9/bulan akan mencukupinya.
Apa yang istimewa dari Whisper?
OpenAI adalah laboratorium di balik ChatGPT; model-modelnya memiliki pengetahuan dunia yang luas dan keluaran yang halus. Kelebihan utamanya: mengenali lebih dari 90 bahasa, tahan terhadap derau dan aksen, dan timestamp.
Berapa lama Whisper mentranskripsi?
Whisper punya kecepatan yang seimbang: sekitar 1/5 dari durasi audio per generasi. Audio yang bising atau multibahasa bisa butuh waktu sedikit lebih lama.
Bagaimana cara menggunakan Whisper di ia.gratis?
Kamu bisa memakai Whisper dari /audio/transkrip/ dengan mengunggah berkasnya. REST API menerima unggahan multipart di POST /api/tools/stt/. Sekilas: transkripsi akurat dalam 90+ bahasa. ID internal model ini adalah `whisper`, berguna saat kamu mengintegrasikannya lewat API.