Whisper · OpenAI
Whisper podjetja OpenAI je industrijski standard za prepis zvoka. Podpira več kot 90 jezikov, samodejno zaznavanje in je odporen na hrup ter naglase.
O modelu Whisper
Whisper podjetja OpenAI je industrijski standard za prepis zvoka. Podpira več kot 90 jezikov, samodejno zaznavanje in je odporen na hrup ter naglase.
U čem je dober: Prepozna več kot 90 jezikov · Prenese hrup in naglase · Časovne oznake.
Kako uporabljati Whisper
-
1
Prilepi URL zvoka
Prilepi neposredno povezavo do MP3, WAV, MP4 ali katerega koli zvoka ali videa, ki je nameščen na javnem strežniku. Podpira več ur trajanja.
-
2
Ustvari
Klikni prepiši. Model obdela zvok v 30 do 90 sekundah, odvisno od dolžine.
-
3
Prenesi ali deli
Prenesi rezultat ali deli neposredno povezavo. Brez vodnega žiga, pripravljeno za uporabo.
Pogosta vprašanja
Koliko stane uporaba Whisper?
Whisper je eden izmed brezplačnih modelov v katalogu. Vsaka uporaba porabi 15 tokens iz tvojega stanja, odprti modeli, kot je Whisper, pa nas ne stanejo ničesar, zato je omejitev hitrosti velikodušna. Brezplačen račun dobi 500 tokens za začetek, vsak dan pa še 25. Večini uporabnikov kartica sploh ne bo potrebna.
Ali obstaja omejitev uporabe za Whisper?
Za Whisper v brezplačnem računu ni fiksne mesečne kvote: dejanska omejitev je hitrost na minuto ali uro, ne na mesec. Anonimni uporabniki so omejeni po IP naslovu, z računom pa lahko uporabiš bistveno več. Če dosežeš 500+25 tokens in potrebuješ več, naročnina Pro za $9/mesec to pokrije.
Kaj je posebnega pri Whisper?
OpenAI je laboratorij za ChatGPT; njegovi modeli imajo širok svetovni nabor znanja in gladke odgovore. Njegove konkretne prednosti so: prepoznava več kot 90 jezikov, prenese hrup in naglase ter časovne oznake.
Koliko časa potrebuje Whisper za prepis?
Whisper ima uravnoteženo hitrost: ~1/5 trajanja zvoka na generacijo. Zelo hrupni ali večjezični posnetki lahko trajajo malo dlje.
Kako uporabim Whisper na ia.gratis?
Whisper lahko uporabiš na /audio/transcribir/, tako da naložiš datoteko. REST API sprejema večdelna (multipart) nalaganja na POST /api/tools/stt/. Hiter povzetek: natančna transkripcija v več kot 90 jezikih. Notranji identifikator modela je `whisper`. Uporabno, če ga vključuješ prek API-ja.