Whisper @ Groq · Groq
Whisper Large v3 kører på Groq LPU-hardware. Næsten realtidstranskription af korte lydklip. Op til 10 gange hurtigere end standard-Whisper.
Om Whisper @ Groq
Whisper Large v3 kører på Groq LPU-hardware. Næsten realtidstranskription af korte lydklip. Op til 10 gange hurtigere end standard-Whisper.
Hvad den er god til: 10x hastighed i forhold til Whisper · Groq-hardware · Realtid.
Sådan bruger du det Whisper @ Groq
-
1
Indsæt lydens URL
Indsæt et direkte link til en MP3, WAV, MP4 eller enhver lyd eller video, der ligger på en offentlig server. Understøtter op til flere timers varighed.
-
2
Generer
Klik på transskribér. Modellen behandler lyden på 30-90 sekunder afhængigt af varigheden.
-
3
Download eller del
Download resultatet, eller del det direkte link. Uden vandmærke, klar til brug.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad koster det at bruge Whisper @ Groq?
Whisper @ Groq er en af de gratis modeller i kataloget. Hvert brug trækker 15 tokens fra din pulje, men åbne modeller som Whisper @ Groq koster os ikke noget, så rate-limitten er generøs. En gratis konto får 500 tokens til start og 25 mere hver dag. Du kommer normalt aldrig til at røre kortet.
Er der en brugsgrænse for Whisper @ Groq?
Der er ingen fast månedlig kvote for Whisper @ Groq på den gratis konto. Den reelle grænse er hastigheden pr. minut/time, ikke pr. måned. Anonyme brugere er begrænset af IP-adresse; med konto kan du lave langt mere. Hvis du når 500+25 tokens og har brug for mere, så dækker en Pro-plan til $9/md. det.
Hvad er særligt ved Whisper @ Groq?
Groq kører åbne modeller på sin egen LPU-chip, op til 10× så hurtig inferens som traditionel hardware. Dens konkrete styrker er: 10× hastighed for whisper, groq-hardware og realtid.
Hvor lang tid tager Whisper @ Groq om at transskribere?
Whisper @ Groq er en af de hurtige modeller: typisk ~1/10 af lydens længde per generering. Lyd med meget støj eller flere sprog kan tage lidt længere tid.
Hvordan bruger jeg Whisper @ Groq på ia.gratis?
Du kan bruge Whisper @ Groq fra /audio/transcribir/ ved at uploade filen. REST-API'et accepterer multipart-uploads på POST /api/tools/stt/. Kort resumé: whisper på Groq-chip. Ekstremt lav latenstid. Modellens interne id er `groq-whisper`, nyttigt når du integrerer via API.