Beranda Audio ke teks Whisper @ Groq
Groq Gratis 15 tokens / menit Cepat

Whisper @ Groq · Groq

Whisper Large v3 yang berjalan di perangkat keras Groq LPU. Transkripsi hampir real-time untuk audio pendek. Hingga 10 kali lebih cepat daripada Whisper standar.

Kecepatan 10x Whisper Perangkat keras Groq Real-time

Coba gratis

Biaya: 10 tokens per menit audio. Ditagih di awal (minimal 1 menit).

Tentang Whisper @ Groq

Whisper Large v3 yang berjalan di perangkat keras Groq LPU. Transkripsi hampir real-time untuk audio pendek. Hingga 10 kali lebih cepat daripada Whisper standar.

Keunggulan utama: Kecepatan 10x Whisper · Perangkat keras Groq · Real-time.

Cara pakai Whisper @ Groq

  1. 1

    Tempel URL audio

    Tempel tautan langsung ke MP3, WAV, MP4, atau audio dan video apa pun yang ada di server publik. Mendukung durasi hingga beberapa jam.

  2. 2

    Hasilkan

    Klik transkrip. Model memproses audio dalam 30-90 detik tergantung durasinya.

  3. 3

    Unduh atau bagikan

    Unduh hasilnya atau bagikan tautan langsungnya. Tanpa watermark, siap dipakai.

Pertanyaan umum

Berapa biaya menggunakan Whisper @ Groq?

Whisper @ Groq adalah salah satu model gratis di katalog. Setiap penggunaan memotong 15 tokens dari pool kamu, tetapi model terbuka seperti Whisper @ Groq tidak membebani kami, jadi batas pemakaiannya longgar. Akun gratis mendapat 500 tokens awal dan tambahan 25 setiap hari, jadi biasanya kamu tidak perlu menyentuh kartu.

Apakah ada batas penggunaan untuk Whisper @ Groq?

Tidak ada kuota bulanan tetap untuk Whisper @ Groq di akun gratis. Batas sebenarnya adalah laju per menit/jam, bukan per bulan. Pengguna tanpa akun dibatasi per alamat IP; dengan akun, kamu bisa memakai jauh lebih banyak. Jika kamu sudah mencapai 500+25 tokens dan masih butuh lebih, paket Pro seharga $9/bulan akan mencukupinya.

Apa yang istimewa dari Whisper @ Groq?

Groq menjalankan model terbuka pada chip LPU miliknya, hingga 10× kecepatan inferensi tradisional. Kekuatan utamanya: kecepatan whisper 10×, perangkat keras groq, dan real-time.

Berapa lama Whisper @ Groq mentranskripsi?

Whisper @ Groq termasuk salah satu model tercepat: biasanya sekitar 1/10 dari durasi audio per proses. Audio yang berisik atau multibahasa bisa butuh waktu sedikit lebih lama.

Bagaimana cara memakai Whisper @ Groq di ia.gratis?

Kamu bisa pakai Whisper @ Groq dari /audio/transcribir/ dengan mengunggah berkasnya. REST API menerima unggahan multipart di POST /api/tools/stt/. Ringkasan singkat: Whisper di chip Groq. Latensi sangat rendah. ID internal model ini adalah `groq-whisper`, berguna saat kamu mengintegrasikannya lewat API.