Whisper @ Groq · Groq
Whisper Large v3 draait op Groq LPU-hardware. Bijna realtime transcriptie voor korte audio. Tot 10× sneller dan standaard Whisper.
Over Whisper @ Groq
Whisper Large v3 draait op Groq LPU-hardware. Bijna realtime transcriptie voor korte audio. Tot 10× sneller dan standaard Whisper.
Waar het in uitblinkt: 10× de snelheid van Whisper · Groq-hardware · Realtime.
Zo gebruik je het Whisper @ Groq
-
1
Plak de URL van de audio
Plak een directe link naar een MP3, WAV, MP4 of een andere audio- of videobestand dat op een openbare server staat. Ondersteunt audio van meerdere uren.
-
2
Genereer
Klik op transcriberen. Het model verwerkt de audio in 30 tot 90 seconden, afhankelijk van de duur.
-
3
Download of deel
Download het resultaat of deel de directe link. Zonder watermerk, klaar voor gebruik.
Veelgestelde vragen
Wat kost het om Whisper @ Groq te gebruiken?
Whisper @ Groq is een van de gratis modellen in de catalogus. Elk gebruik kost 15 tokens uit je pool, maar open modellen zoals Whisper @ Groq kosten ons niets, dus de rate-limit is royaal. Een gratis account start met 500 tokens en krijgt elke dag 25 erbij. Meestal hoef je je betaalgegevens nooit in te vullen.
Is er een gebruikslimiet voor Whisper @ Groq?
Geen vaste maandelijkse limiet voor Whisper @ Groq op het gratis account. De echte grens is het aantal verzoeken per minuut of uur, niet per maand. Bezoekers zonder account worden per IP-adres beperkt; met een account kun je veel meer gebruiken. Als je 500+25 tokens bereikt en meer nodig hebt, dekt een Pro-abonnement van $9/maand dat.
Wat maakt Whisper @ Groq bijzonder?
Groq draait open modellen op zijn eigen LPU-chip, tot 10× de inferentiesnelheid van traditionele hardware. De sterke punten zijn: 10× de snelheid van Whisper, Groq-hardware en realtime.
Hoe lang heeft Whisper @ Groq nodig om te transcriberen?
Whisper @ Groq is een van de snelle modellen: meestal ~1/10 van de duur van de audio per generatie. Audio met veel ruis of meerdere talen kan iets langer duren.
Hoe gebruik ik Whisper @ Groq op ia.gratis?
Je gebruikt Whisper @ Groq via /audio/transcribir/ door het bestand te uploaden. De REST-API accepteert multipart-uploads op POST /api/tools/stt/. Kort samengevat: whisper op de Groq-chip. Waanzinnig lage latentie. De interne modelnaam is `groq-whisper`, handig als je via de API koppelt.