Whisper @ Groq · Groq
Whisper Large v3 działający na sprzęcie Groq LPU. Transkrypcja niemal w czasie rzeczywistym dla krótkich nagrań. Do 10× szybszy niż standardowy Whisper.
O modelu Whisper @ Groq
Whisper Large v3 działający na sprzęcie Groq LPU. Transkrypcja niemal w czasie rzeczywistym dla krótkich nagrań. Do 10× szybszy niż standardowy Whisper.
W czym się wyróżnia: 10× szybszy niż Whisper · Sprzęt Groq · Czas rzeczywisty.
Jak używać Whisper @ Groq
-
1
Wklej adres URL nagrania
Wklej bezpośredni link do MP3, WAV, MP4 albo dowolnego audio lub wideo hostowanego na publicznym serwerze. Obsługuje nagrania nawet kilkugodzinne.
-
2
Generuj
Kliknij transkrybuj. Model przetwarza audio w 30 do 90 sekund, zależnie od długości.
-
3
Pobierz lub udostępnij
Pobierz wynik albo udostępnij bezpośredni link. Bez znaku wodnego, gotowe do użycia.
Najczęstsze pytania
Ile kosztuje użycie Whisper @ Groq?
Whisper @ Groq jest jednym z darmowych modeli w katalogu. Każde użycie kosztuje 15 tokens z twojej puli, ale otwarte modele takie jak Whisper @ Groq nic nas nie kosztują, więc limit zapytań jest hojny. Darmowe konto dostaje 500 tokens na start i 25 więcej każdego dnia. Zwykle nawet nie musisz sięgać po kartę.
Czy obowiązuje limit użycia dla Whisper @ Groq?
Dla Whisper @ Groq na darmowym koncie nie ma stałego limitu miesięcznego. Obowiązuje limit na minutę lub godzinę, nie na miesiąc. Anonimowi użytkownicy są ograniczeni przez IP, a z kontem możesz wykonać znacznie więcej. Jeśli dojdziesz do 500+25 tokens i potrzebujesz więcej, plan Pro za $9/mies. wystarczy.
Co wyróżnia Whisper @ Groq?
Groq uruchamia otwarte modele na własnym układzie LPU, nawet 10× szybciej niż tradycyjna inferencja. Jego konkretne mocne strony to: 10× szybkość whispera, sprzęt groq i działanie w czasie rzeczywistym.
Ile czasu Whisper @ Groq potrzebuje na transkrypcję?
Whisper @ Groq to jeden z szybkich modeli: zwykle ~1/10 czasu nagrania na generację. Nagrania z dużym szumem lub wielojęzyczne mogą trwać trochę dłużej.
Jak używać Whisper @ Groq w ia.gratis?
Możesz użyć Whisper @ Groq z /audio/transcribir/, przesyłając plik. API REST przyjmuje uploady multipart pod adresem POST /api/tools/stt/. Szybkie podsumowanie: Whisper na chipie Groq. Ogromnie niskie opóźnienie. Wewnętrzny identyfikator modelu to `groq-whisper`, przydatny przy integracji przez API.