Whisper @ Groq · Groq
Whisper Large v3 som körs på Groq LPU-hårdvara. Transkribering nästan i realtid för korta ljudklipp. Upp till 10× snabbare än standard-Whisper.
Om Whisper @ Groq
Whisper Large v3 som körs på Groq LPU-hårdvara. Transkribering nästan i realtid för korta ljudklipp. Upp till 10× snabbare än standard-Whisper.
Det här är den starkaste sidan: 10× Whisper-hastighet · Groq-hårdvara · Realtid.
Så här använder du Whisper @ Groq
-
1
Klistra in ljudets URL
Klistra in en direktlänk till en MP3, WAV, MP4 eller valfritt ljud eller en video på en publik server. Stöder upp till flera timmars längd.
-
2
Generera
Klicka på transkribera. Modellen bearbetar ljudet på 30 till 90 sekunder beroende på längden.
-
3
Ladda ner eller dela
Ladda ner resultatet eller dela direktlänken. Utan vattenmärke och redo att användas.
Vanliga frågor
Hur mycket kostar det att använda Whisper @ Groq?
Whisper @ Groq är en av de kostnadsfria modellerna i katalogen. Varje användning drar 15 tokens från din pool, men öppna modeller som Whisper @ Groq kostar oss inget, så hastighetsbegränsningen är generös. Ett gratiskonto får 500 tokens från start och 25 till varje dag. Du behöver normalt aldrig röra kortet.
Finns det en användningsgräns för Whisper @ Groq?
Det finns ingen fast månadskvot för Whisper @ Groq på gratiskontot. Gränsen är hastigheten per minut eller timme, inte per månad. Anonyma besökare begränsas per IP-adress, men med konto kan du köra betydligt mer. Om du når 500+25 tokens och behöver mer räcker en Pro-plan för $9/mån.
Vad är speciellt med Whisper @ Groq?
Groq kör öppna modeller på sitt egna LPU-chip, upp till 10× snabbare än traditionell inferens. Dess främsta styrkor är: 10× whisper-hastighet, Groq-hårdvara och realtid.
Hur lång tid tar Whisper @ Groq på att transkribera?
Whisper @ Groq är en av de snabba modellerna: typiskt ~1/10 av ljudets längd per generering. Ljud med mycket brus eller flera språk kan ta lite längre tid.
Hur använder jag Whisper @ Groq på ia.gratis?
Du kan använda Whisper @ Groq från /audio/transcribir/ genom att ladda upp filen. REST-API:et tar emot multipart-uppladdningar på POST /api/tools/stt/. Kort sammanfattning: whisper på Groq-chip. Extremt låg latens. Modellens interna identifierare är `groq-whisper`, vilket är användbart när du integrerar via API.