Whisper @ Groq · Groq
Whisper Large v3 运行在 Groq LPU 硬件上。短音频的转写几乎实时完成，速度最高可达标准 Whisper 的 10×。
关于 Whisper @ Groq
Whisper Large v3 运行在 Groq LPU 硬件上。短音频的转写几乎实时完成，速度最高可达标准 Whisper 的 10×。
擅长方面: Whisper 速度的 10× · Groq 硬件 · 近实时.
使用方法 Whisper @ Groq
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1
粘贴音频链接
粘贴 MP3、WAV、MP4 或任何托管在公开服务器上的音频或视频的直接链接。支持长达数小时的内容。
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2
生成
点击转录。模型会根据时长在 30-90 秒内处理音频。
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3
下载或分享
下载结果或分享直接链接。无水印，即拿即用。
常见问题
使用 Whisper @ Groq 要花多少钱？
Whisper @ Groq 是目录中的免费模型之一。每次使用从你的余额扣除 15 tokens，但像 Whisper @ Groq 这样的开源模型对我们没有成本，所以速率限制相当宽松。免费账户初始赠送 500 tokens，之后每天再加 25 tokens，通常用不到付费。
Whisper @ Groq 有使用限制吗？
免费账户对 Whisper @ Groq 没有固定的月配额，真正的限制是每分钟/每小时的速率，而不是按月计算。匿名用户按 IP 限制；登录后可以使用更多用量。如果你用满了 500+25 tokens 还需要更多，$9/月的 Pro 套餐就够了。
Whisper @ Groq有什么特别之处？
Groq 在自家的 LPU 芯片上运行开放模型，推理速度可达传统方案的 10× 之多。它的具体优势是：Whisper 的 10× 速度、Groq 硬件和实时响应。
Whisper @ Groq转写一段音频要多久？
Whisper @ Groq 速度很快：通常约为音频时长的 1/10 即可出结果。嘈杂或多语言的音频可能会稍慢一点。
我该怎么在ia.gratis上使用Whisper @ Groq？
在 /audio/transcribir/ 上传文件即可使用 Whisper @ Groq。REST API 支持在 POST /api/tools/stt/ 发送 multipart 上传。快速概览：运行在 Groq 芯片上的 Whisper，延迟极低。模型的内部标识为 `groq-whisper`，通过 API 集成时会用到。