Llama 3.3 70B · Meta
Llama 3.3 van Meta. 70 miljard parameters, wyd getoets in klets, kode en redenering. Een van die sterkste keuses vir algemene gebruik.
Oor Llama 3.3 70B
Llama 3.3 van Meta. 70 miljard parameters, wyd getoets in klets, kode en redenering. Een van die sterkste keuses vir algemene gebruik.
Waarin dit uitstaan: Beproef en stabiel · Veeltalig · Goed in kode.
Hoe om te gebruik Llama 3.3 70B
-
1
Skryf of laai op
Skryf wat jy wil hê in die blokkie hierbo, of laai die lêer op as die instrument dit vra.
-
2
Genereer
Klik op die hoofknoppie. Wag 2 tot 30 sekondes, afhangend van die model en die grootte van die invoer.
-
3
Laai af of deel
Laai die resultaat af of deel die direkte skakel. Sonder watermerk, gereed om te gebruik.
Gereelde vrae
Hoeveel kos dit om Llama 3.3 70B te gebruik?
Llama 3.3 70B is 'n Pro-model: dit kos 10 tokens per gebruik (~$0.05 werklike koste vir ons). Jy het 'n Pro-plan nodig ($9/maand → 15.000 tokens) of 'n eenmalige pakket. As jy alreeds tokens op die gratis rekening het, kan jy dit ook direk bestee.
Hoeveel gebruike van Llama 3.3 70B is in die Pro-plan ingesluit?
Pro ($9/maand) gee jou 15.000 herhalende tokens. Teen 10 tokens per gebruik van Llama 3.3 70B, is dit ~1.500 volledige gebruike per siklus. As jy kort kom, tel die eenmalige pakkies (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) by jou saldo, sonder dat dit binne een jaar verval.
Wat maak Llama 3.3 70B spesiaal?
Meta publiseer die volledige gewigte van die Llama-familie: goed getoets in algemene klets, kode en meertaligheid. Die konkrete sterk punte is: getoets en stabiel, meertalig en goed in kode.
Hoe vinnig antwoord Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B het 'n gebalanseerde spoed: 5-15 sekondes per antwoord, nie die vinnigste of die stadigste in die katalogus nie. Die werklike tyd hang ook af van die lengte van die prompt en die lading op die datasentrum: modelle met 'n baie groot konteks neem langer as jy baie lang tekste invoer.
Hoe gebruik ek Llama 3.3 70B op ia.gratis?
Jy kan Llama 3.3 70B gebruik vanaf /chat/ deur Llama 3.3 70B in die kieser te kies, of via die REST-API met `model=llama-3` in die POST-liggaam. Vinnige opsomming: veelsydig en gewild. 70B parameters. Die model se interne identifiseerder is `llama-3`, nuttig wanneer jy via API integreer.