Llama 3.3 70B · Meta
Meta 3.3 Calls. 70 ဘီလီယံ parameters တွေကို, အများအပြား chat, code ကိုနှင့်ဆင်ခြင်တုံတရားမှာစမ်းသပ်။ အများသုံးများအတွက်အခိုင်အမာဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခု။
စာအိတ် Llama 3.3 70B
Meta 3.3 Calls. 70 ဘီလီယံ parameters တွေကို, အများအပြား chat, code ကိုနှင့်ဆင်ခြင်တုံတရားမှာစမ်းသပ်။ အများသုံးများအတွက်အခိုင်အမာဆုံးရွေးချယ်မှုတစ်ခု။
ဘာအတွက်လဲ ။: ကြိုးစားပြီးတည်ငြိမ် · Multilingual · code ကိုကောင်း.
အသုံးပြုပုံ Llama 3.3 70B
-
1
ရေးသားခြင်း/တင်ခြင်း
အပေါ်က box ထဲတွင် သင်လိုချင်တာကို ရိုက်ထည့်ပါ။
-
2
ဖန်တီးပါ
2-30 စက္ကန့်စောင့်ပါ input ရဲ့ model နဲ့ size ကိုပေါ်မူတည်ပြီး။
-
3
ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါ
ဓာတ်ပုံကို ဒေါင်းလုပ်လုပ်ပါ၊ သို့မဟုတ် တိုက်ရိုက်လင့်ခ်ကို မျှဝေပါ၊ ရေမှတ်မရှိ၊ အသုံးပြုရန် အဆင်သင့်ဖြစ်သည်
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
Flame 3.3 70B ကိုအသုံးပြုရန်ဘယ်လောက်ကုန်ကျသလဲ?
Call 3.3 70B Pro ပုံစံဖြစ်ပါသည်: အသုံးပြုမှုတစ်ကြိမ်လျှင် 10 tokens (~$0.05 ကျွန်တော်တို့အတွက်အမှန်တကယ်ကုန်ကျစရိတ်) ကုန်ကျစရိတ်။ သင် Pro စီမံကိန်း ($9/လ → 15,000 tokens) သို့မဟုတ်တစ်ဦး-shot pack ကိုလိုအပ်ပါတယ်။ သင်အခမဲ့အကောင့်မှာ tokens ရှိပြီးသားဆိုရင်, သင်လည်းတိုက်ရိုက်သုံးစွဲနိုင်ပါတယ်.
Flame 3.3 70B ၏သုံးစွဲမှုဘယ်လောက် Pro ကိုပရောဂျက်ထဲကိုဝင်?
Pro ($9/လ) သင် 15,000 ထပ်ခါတလဲလဲ tokens ပေးသည်။ Flame 3.3 70B အသုံးပြုမှုတစ်ဦးလျှင် 10 tokens, ဒါဟာ ~1,500 တစ်ပတ်စဉ်အသုံးပြုမှုပြည့်စုံသည်ဖြစ်၏။ သင်တိုတောင်းသွားလျှင်, one-shot packs (5,000 / 25,000 / 80,000 tokens) တစ်နှစ်အတွင်းမကုန်ဆုံးမီသင်၏ငွေကြေးစုစုပေါင်းကိုပေါင်းစပ်။
ဘာက Flame 3.3 70B အထူးပြုလုပ်?
Meta က အများပြည်သူ ဆွေးနွေးပွဲများ၊ ကွန်ဒိုနှင့် ဘာသာစကား စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများတွင် အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုနိုင်သော Llama မိသားစု၏ ပြည့်စုံသော တန်ဖိုးများကို ထုတ်ပြန်သည်။
Flame 3.3 70B ကိုဘယ်လောက်မြန်မြန်တုံ့ပြန်ပါသလဲ?
Call 3.3 70B မြန်နှုန်းကိုမျှတ: 5-15 စက္ကန့်တစ်တုံ့ပြန်မှုအတွက်, မြန်ဆုံးသို့မဟုတ် catalog ထဲကနှေးဆုံးမဟုတ်။ တကယ့်အချိန်လည်း prompt ကို၏အရှည်နှင့် datacenter ၏ဝန်ကိုပေါ်တွင်မူတည်: သင်အလွန်ရှည်လျားသောစာသားများကိုထည့်သွင်းတဲ့အခါကြီးမားတဲ့ context ကိုနဲ့ပုံစံများပိုမိုကြာရှည်ယူ.
ငါ Flame ကိုဘယ်လိုသုံးမလဲ 3.3 70B ia.gratis?
You can use Call 3.3 70B from /chat/ by selecting Call 3.3 70B in the picker, or via the REST API with `model=call-3` in the body of the POST. Quick summary: versatile and popular. 70B parameters. The internal model identifier is `call-3`, useful when integrating via API.