Llama 3.3 70B · Meta
Llama 3.3 на Meta. 70 милиарда параметра, широко тестван в чат, код и разсъждения. Един от най-стабилните избори за обща употреба.
За модела Llama 3.3 70B
Llama 3.3 на Meta. 70 милиарда параметра, широко тестван в чат, код и разсъждения. Един от най-стабилните избори за обща употреба.
В какво се отличава: Тестван и стабилен · Многоезичен · Добър в кода.
Как се използва Llama 3.3 70B
-
1
Напиши или качи
Напиши какво искаш в полето горе или качи файла, ако инструментът го изисква.
-
2
Генерирай
Натисни главния бутон. Изчакай 2-30 секунди според модела и размера на входа.
-
3
Свали или сподели
Свали резултата или сподели директната връзка. Без воден знак, готово за ползване.
Често задавани въпроси
Колко струва използването на Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B е модел от категория Pro: струва 10 tokens на използване (~$0.05 реална цена за нас). Нужен е Pro план ($9/месец → 15.000 tokens) или еднократен пакет. Ако вече имаш tokens в безплатния акаунт, можеш да ги използваш и директно.
Колко използвания на Llama 3.3 70B се вписват в плана Pro?
Pro ($9/мес.) ти дава 15.000 tokens всеки месец. При 10 tokens на използване на Llama 3.3 70B, което са ~1.500 пълни употреби за цикъл. Ако ти не стигнат, еднократните пакети (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) се добавят към баланса ти и не изтичат до една година.
Какво е особеното при Llama 3.3 70B?
Meta публикува пълните тегла на семейството Llama, добре изпитано в общ чат, код и многоезичност. Конкретните силни страни са: изпитан и стабилен, многоезичен и добър в код.
Колко бързо отговаря Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B има балансирана скорост: 5-15 секунди за отговор, нито най-бързият, нито най-бавният в каталога. Реалното време зависи и от дължината на промпта, и от натовареността на датацентъра. Модели с огромен контекст работят по-бавно, когато подаваш много дълги текстове.
Как да използвам Llama 3.3 70B в ia.gratis?
Можеш да използваш Llama 3.3 70B от /chat/, като го избереш в менюто, или през REST API с `model=llama-3` в тялото на POST заявката. Накратко: универсален и популярен. 70 милиарда параметъра. Вътрешният идентификатор на модела е `llama-3`, полезен при интеграция през API.