Llama 3.3 70B · Meta
Llama 3.3 от Meta. 70 миллиардов параметров, широко проверена в чате, коде и рассуждениях. Один из самых надёжных выборов для общего использования.
О модели Llama 3.3 70B
Llama 3.3 от Meta. 70 миллиардов параметров, широко проверена в чате, коде и рассуждениях. Один из самых надёжных выборов для общего использования.
Чем выделяется: Проверенная и стабильная · Многоязычная · Хороша в коде.
Как пользоваться Llama 3.3 70B
-
1
Напиши или загрузи
Напиши, что нужно, в поле выше или загрузи файл, если инструмент его просит.
-
2
Генерация
Нажми главную кнопку. Ожидание 2-30 секунд в зависимости от модели и размера входных данных.
-
3
Скачай или поделись
Скачай результат или поделись прямой ссылкой. Без водяного знака, готово к использованию.
Частые вопросы
Сколько стоит использовать Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B относится к моделям Pro: каждое использование стоит 10 tokens (~$0.05 реальных затрат для нас). Нужен план Pro ($9/мес → 15.000 tokens) или разовый пакет. Если на бесплатном аккаунте уже есть tokens, их тоже можно потратить сразу.
Сколько запусков Llama 3.3 70B входит в тариф Pro?
Pro ($9/мес) даёт 15.000 tokens за каждый период подписки. Каждый запуск Llama 3.3 70B стоит 10 tokens, это ~1.500 полных запусков за период. Если не хватает, разовые пакеты (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) пополняют баланс и не сгорают в течение года.
Что особенного в Llama 3.3 70B?
Meta публикует полные веса семейства Llama, хорошо проверенного в общем чате, коде и многоязычности. Главные сильные стороны: проверенная стабильность, многоязычность и хороший код.
Насколько быстро отвечает Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B работает со сбалансированной скоростью: 5-15 секунд на ответ, она не самая быстрая и не самая медленная в каталоге. Реальное время зависит и от длины запроса, и от загрузки дата-центра: модели с огромным контекстом отвечают дольше, если вставлять очень длинные тексты.
Как использовать Llama 3.3 70B на ia.gratis?
Использовать Llama 3.3 70B можно в /chat/, выбрав Llama 3.3 70B в списке моделей, или через REST API, передав `model=llama-3` в теле POST-запроса. Кратко: универсальная и популярная модель, 70B параметров. Внутренний идентификатор модели: `llama-3`. Пригодится при интеграции через API.