Llama 3.3 70B · Meta
Meta-ს Llama 3.3. 70 მილიარდი პარამეტრი, ფართოდ გამოცდილი ჩათში, კოდსა და მსჯელობაში. ზოგადი გამოყენებისთვის ერთ-ერთი ყველაზე მყარი არჩევანი.
შესახებ Llama 3.3 70B
Meta-ს Llama 3.3. 70 მილიარდი პარამეტრი, ფართოდ გამოცდილი ჩათში, კოდსა და მსჯელობაში. ზოგადი გამოყენებისთვის ერთ-ერთი ყველაზე მყარი არჩევანი.
რაში გამოირჩევა: გამოცდილი და სტაბილური · მრავალენოვანი · კარგი კოდში.
როგორ გამოვიყენოთ Llama 3.3 70B
-
1
ჩაწერე ან ატვირთე
ჩაწერე რაც გინდა ზემოთ მოცემულ ველში, ან ატვირთე ფაილი, თუ ინსტრუმენტი ამას ითხოვს.
-
2
გენერირება
დააწკაპუნე მთავარ ღილაკზე. დაელოდე 2-30 წამს, მოდელისა და შეყვანის ზომის მიხედვით.
-
3
ჩამოტვირთე ან გააზიარე
ჩამოტვირთე შედეგი ან გააზიარე პირდაპირი ბმული. წყლის ნიშნის გარეშე, მზად გამოსაყენებლად.
ხშირად დასმული კითხვები
რამდენი ჯდება Llama 3.3 70B-ის გამოყენება?
Llama 3.3 70B არის Pro მოდელი: ერთი გამოყენება 10 tokens ჯდება (დაახლოებით $0.05 ჩვენი რეალური ღირებულება). გჭირდება Pro გეგმა ($9 თვეში → 15.000 tokens) ან ერთჯერადი პაკეტი. თუ უფასო ანგარიშზე უკვე გაქვს tokens, მათი პირდაპირ დახარჯვაც შეგიძლია.
რამდენი გამოყენება Llama 3.3 70B-ისთვის შედის Pro გეგმაში?
Pro ($9/თვე) გაძლევს ყოველთვიურად 15.000 tokens. 10 tokens თითო გამოყენებაზე, მოდელი Llama 3.3 70B, ანუ ~1.500 სრული გამოყენება ციკლში. თუ არ გეყოფა, ერთჯერადი პაკეტები (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) ემატება ბალანსს და ვადა ერთ წლამდე არ გაუვა.
რით არის განსაკუთრებული Llama 3.3 70B?
Meta აქვეყნებს Llama ოჯახის სრულ წონებს: კარგად გამოცდილია ზოგად ჩატში, კოდსა და მრავალენოვანში. მისი კონკრეტული ძლიერი მხარეებია: გამოცდილი და სტაბილური, მრავალენოვანი და კარგი კოდში.
რამდენად სწრაფად პასუხობს Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B სიჩქარე საშუალოა: 5-15 წამი პასუხზე, არც ყველაზე სწრაფი და არც ყველაზე ნელი კატალოგში. რეალურ დროზე გავლენას ახდენს მოთხოვნის სიგრძეც და სერვერის დატვირთვაც. ძალიან დიდი კონტექსტის მოდელები უფრო ნელია, თუ ძალიან გრძელ ტექსტებს ჩასვამ.
როგორ ვიყენო Llama 3.3 70B ia.gratis-ზე?
შეგიძლია გამოიყენო Llama 3.3 70B /chat/ გვერდიდან, აირჩიე Llama 3.3 70B მოდელების სიაში, ან REST API-ით POST მოთხოვნის სხეულში გადასცე `model=llama-3`. მოკლედ: მრავალმხრივი და პოპულარული. 70B პარამეტრი. მოდელის შიდა იდენტიფიკატორია `llama-3`, სასარგებლოა API-ით ინტეგრაციისას.