Llama 3.3 70B · Meta
Llama 3.3 của Meta. 70 tỷ tham số, được kiểm chứng rộng rãi trong trò chuyện, mã và suy luận. Là một trong những lựa chọn vững chắc nhất cho mục đích chung.
Giới thiệu Llama 3.3 70B
Llama 3.3 của Meta. 70 tỷ tham số, được kiểm chứng rộng rãi trong trò chuyện, mã và suy luận. Là một trong những lựa chọn vững chắc nhất cho mục đích chung.
Nổi bật ở: Đã kiểm chứng và ổn định · Đa ngôn ngữ · Tốt về mã.
Cách dùng Llama 3.3 70B
-
1
Nhập hoặc tải lên
Nhập điều bạn muốn vào ô phía trên, hoặc tải tệp lên nếu công cụ yêu cầu.
-
2
Tạo
Nhấn nút chính. Chờ 2-30 giây tùy mô hình và kích thước đầu vào.
-
3
Tải xuống hoặc chia sẻ
Tải kết quả xuống hoặc chia sẻ liên kết trực tiếp. Không có hình mờ, sẵn sàng dùng.
Câu hỏi thường gặp
Dùng Llama 3.3 70B tốn bao nhiêu?
Llama 3.3 70B là mô hình Pro: mỗi lần dùng tốn 10 tokens (khoảng $0.05 chi phí thực tế với chúng tôi). Bạn cần gói Pro ($9/tháng → 15.000 tokens) hoặc gói mua một lần. Nếu bạn đã có tokens trong tài khoản miễn phí, bạn cũng có thể dùng ngay.
Gói Pro bao gồm bao nhiêu lượt dùng Llama 3.3 70B?
Gói Pro ($9/tháng) cho bạn 15.000 tokens định kỳ. Mỗi lượt dùng Llama 3.3 70B tốn 10 tokens, tương đương khoảng 1.500 lượt dùng trọn vẹn mỗi chu kỳ. Nếu không đủ, các gói dùng một lần (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) sẽ được cộng vào số dư và không hết hạn trong vòng một năm.
Llama 3.3 70B có gì đặc biệt?
Meta công bố trọng số đầy đủ của dòng Llama, đã được kiểm chứng tốt trong trò chuyện chung, lập trình và đa ngôn ngữ. Điểm mạnh cụ thể của nó là: đã kiểm chứng và ổn định, đa ngôn ngữ và giỏi lập trình.
Llama 3.3 70B phản hồi nhanh đến mức nào?
Llama 3.3 70B có tốc độ cân bằng: 5-15 giây cho mỗi câu trả lời, không nhanh nhất cũng không chậm nhất trong danh mục. Thời gian thực tế còn phụ thuộc vào độ dài prompt và mức tải của trung tâm dữ liệu, các mô hình có ngữ cảnh rất lớn sẽ chậm hơn khi bạn đưa vào văn bản rất dài.
Cách dùng Llama 3.3 70B trên ia.gratis là gì?
Bạn có thể dùng Llama 3.3 70B từ /chat/ bằng cách chọn Llama 3.3 70B trong bộ chọn, hoặc qua API REST với `model=llama-3` trong phần thân POST. Tóm tắt nhanh: linh hoạt và phổ biến. 70 tỷ tham số. Mã định danh nội bộ của mô hình là `llama-3`, hữu ích khi tích hợp qua API.