Meta Pro · $9/महीना 10 tokens / मैसेज संतुलित

Llama 3.3 70B · Meta

Meta का Llama 3.3। 70 अरब पैरामीटर, चैट, कोड और तर्क में व्यापक रूप से परखा हुआ। सामान्य उपयोग के लिए सबसे भरोसेमंद विकल्पों में से एक।

परखा हुआ और स्थिर बहुभाषी कोड में अच्छा

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परिचय Llama 3.3 70B

Meta का Llama 3.3। 70 अरब पैरामीटर, चैट, कोड और तर्क में व्यापक रूप से परखा हुआ। सामान्य उपयोग के लिए सबसे भरोसेमंद विकल्पों में से एक।

इनमें सबसे अच्छा: परखा हुआ और स्थिर · बहुभाषी · कोड में अच्छा.

कैसे इस्तेमाल करें Llama 3.3 70B

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    लिखो या अपलोड करो

    ऊपर वाले बॉक्स में लिखो जो चाहिए, या अगर टूल माँगे तो फ़ाइल अपलोड करो।

  2. 2

    बनाओ

    मुख्य बटन पर क्लिक करो। मॉडल और इनपुट के साइज़ के हिसाब से 2-30 सेकंड लगते हैं।

  3. 3

    डाउनलोड या शेयर करो

    नतीजा डाउनलोड करो या सीधा लिंक शेयर करो। बिना वॉटरमार्क के, तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Llama 3.3 70B इस्तेमाल करने में कितना खर्च आता है?

Llama 3.3 70B एक Pro मॉडल है: इसके हर उपयोग पर 10 tokens लगते हैं (हमारे लिए असली लागत ~$0.05)। इसके लिए $9/माह वाला Pro प्लान (15.000 tokens) या एक बार वाला पैक चाहिए। अगर खाते में पहले से मुफ़्त tokens हैं, तो आप उन्हें सीधे खर्च भी कर सकते हैं।

Llama 3.3 70B के कितने इस्तेमाल Pro प्लान में आते हैं?

Pro ($9/माह) तुम्हें हर चक्र में 15.000 tokens देता है। Llama 3.3 70B के एक उपयोग में 10 tokens लगते हैं, यानी एक चक्र में लगभग 1.500 पूरे उपयोग। कम पड़ जाएँ तो एक-बार वाले पैक (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) तुम्हारे बैलेंस में जुड़ जाते हैं, और एक साल से पहले उनकी मियाद खत्म नहीं होती।

Llama 3.3 70B में क्या खास है?

Meta Llama परिवार के पूरे वेट्स प्रकाशित करता है, जो सामान्य चैट, कोड और बहुभाषी कामों में अच्छी तरह परखा गया है। इसकी ठोस खूबियाँ हैं: परखा हुआ और स्थिर, बहुभाषी और कोड में अच्छा।

Llama 3.3 70B कितनी तेज़ जवाब देता है?

Llama 3.3 70B की गति संतुलित है: प्रति उत्तर 5-15 सेकंड, न सबसे तेज़ और न सबसे धीमा। असली समय प्रॉम्प्ट की लंबाई और डेटासेंटर के लोड पर भी निर्भर करता है। बहुत बड़े संदर्भ वाले मॉडल तब ज़्यादा समय लेते हैं जब आप बहुत लंबे टेक्स्ट डालते हैं।

ia.gratis पर Llama 3.3 70B कैसे इस्तेमाल करें?

Llama 3.3 70B आप /chat/ से इस्तेमाल कर सकते हैं: picker में Llama 3.3 70B चुनकर, या REST API के POST body में `model=llama-3` भेजकर। त्वरित सार: बहुउपयोगी और लोकप्रिय। 70B पैरामीटर। इस मॉडल का आंतरिक आईडी `llama-3` है, API से जोड़ते समय यही इस्तेमाल होता है।