Llama 3.3 70B · Meta
Llama 3.3 од Meta. 70 милијарди параметри, широко тестиран во разговор, код и резонирање. Еден од најцврстите избори за општа употреба.
За Llama 3.3 70B
Llama 3.3 од Meta. 70 милијарди параметри, широко тестиран во разговор, код и резонирање. Еден од најцврстите избори за општа употреба.
За што се истакнува: Тестиран и стабилен · Повеќејазичен · Добар за код.
Како се користи Llama 3.3 70B
-
1
Напиши или качи
Напиши што сакаш во полето горе, или качи датотека ако алатката бара.
-
2
Генерирај
Кликни на главното копче. Почекај 2-30 секунди, во зависност од моделот и големината на влезот.
-
3
Симни или сподели
Симни го резултатот или сподели директен линк. Без воден жиг, подготвено за употреба.
Најчесто поставувани прашања
Колку чини користењето на Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B е Pro модел: чини 10 tokens по употреба (~$0.05 реален трошок за нас). Ти треба Pro план ($9/мес → 15.000 tokens) или еднократен пакет. Ако веќе имаш tokens на бесплатната сметка, можеш и директно да ги трошиш.
Колку користења на Llama 3.3 70B се вклучени во Pro планот?
Pro ($9/месец) ти дава 15.000 tokens во секој циклус. Секоја употреба на Llama 3.3 70B чини 10 tokens, што значи околу 1.500 целосни употреби во еден циклус. Ако ти понестане, еднократните пакети (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) се додаваат на твојот биланс и не истекуваат пред една година.
Што е посебно кај Llama 3.3 70B?
Meta ги објавува целосните тежини на фамилијата Llama: добро проверена во општ разговор, код и повеќејазичност. Неговите конкретни силни страни се: проверен и стабилен, повеќејазичен и добар во код.
Колку брзо одговара Llama 3.3 70B?
Llama 3.3 70B има избалансирана брзина: 5-15 секунди по одговор, па не е ни најбрз ни најбавен во каталогот. Вистинското време зависи и од должината на промптот и од оптоварувањето на датацентарот. Модели со огромен контекст одговараат побавно кога внесуваш многу долги текстови.
Како да користам Llama 3.3 70B на ia.gratis?
Можете да го користите Llama 3.3 70B од /chat/ избирајќи Llama 3.3 70B во избирачот, или преку REST API со `model=llama-3` во телото на POST барањето. Брзо резиме: разновидна и популарна. 70B параметри. Внатрешниот идентификатор на моделот е `llama-3`, корисен при интеграција преку API.