Llama 4 Maverick · Meta
Meta-র Llama 4 Maverick। সর্বশেষ প্রজন্মের মাল্টিমোডাল MoE মডেল, open-weights। বিস্তৃত কনটেক্সট ও শক্তিশালী যুক্তিসহ সার্বিকভাবে চমৎকার মান।
সম্পর্কে Llama 4 Maverick
Meta-র Llama 4 Maverick। সর্বশেষ প্রজন্মের মাল্টিমোডাল MoE মডেল, open-weights। বিস্তৃত কনটেক্সট ও শক্তিশালী যুক্তিসহ সার্বিকভাবে চমৎকার মান।
কিসে সেরা: উন্মুক্ত 405B · শীর্ষস্থানীয় মান · গভীরতা.
কীভাবে ব্যবহার করবে Llama 4 Maverick
-
1
লেখো বা আপলোড করো
উপরের বাক্সে তুমি যা চাও লেখো, অথবা টুল চাইলে ফাইল আপলোড করো।
-
2
তৈরি করো
মূল বোতামে ক্লিক করো। মডেল ও ইনপুটের আকার অনুযায়ী 2-30 সেকেন্ড অপেক্ষা করো।
-
3
ডাউনলোড বা শেয়ার করো
ফলাফল ডাউনলোড করো অথবা সরাসরি লিংক শেয়ার করো। ওয়াটারমার্ক ছাড়া, ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত।
সাধারণ প্রশ্নাবলি
Llama 4 Maverick ব্যবহার করতে কত খরচ?
Llama 4 Maverick একটি Pro মডেল: প্রতি ব্যবহারে 10 tokens লাগে (আমাদের জন্য প্রকৃত খরচ প্রায় $0.05)। তোমার একটি Pro প্ল্যান ($9/মাস → 15.000 tokens) বা একবারের একটি প্যাক দরকার। তোমার বিনামূল্যের অ্যাকাউন্টে যদি ইতিমধ্যে tokens থাকে, সেগুলো সরাসরিও ব্যবহার করতে পারো।
Pro প্ল্যানে Llama 4 Maverick কতবার ব্যবহার করা যাবে?
Pro ($9/মাস) আপনাকে প্রতি মাসে 15.000 tokens দেয়। Llama 4 Maverick মডেলে প্রতি ব্যবহারে 10 tokens লাগে, অর্থাৎ প্রতি বিলিং চক্রে ~1.500 বার পূর্ণ ব্যবহার। কম পড়লে এককালীন প্যাকগুলো (5.000 / 25.000 / 80.000 tokens) এক বছরের আগে মেয়াদ শেষ না হয়েই ব্যালেন্সে যোগ হয়।
Llama 4 Maverick-এর বিশেষত্ব কী?
Meta Llama পরিবারের সম্পূর্ণ ওজন প্রকাশ করে। সাধারণ চ্যাট, কোড ও বহুভাষিকতায় ভালোভাবে পরীক্ষিত। এর মূল শক্তিগুলো হলো: উন্মুক্ত 405B, ফ্ল্যাগশিপ মান এবং গভীরতা।
Llama 4 Maverick কত দ্রুত উত্তর দেয়?
Llama 4 Maverick একটি "thinker" মডেল: উত্তর দেওয়ার আগে স্পষ্টভাবে যুক্তি সাজায়, তাই বেশি সময় লাগে। 15-45 সেকেন্ড অপেক্ষা করুন। প্রকৃত সময় প্রম্পটের দৈর্ঘ্য আর ডেটাসেন্টারের চাপের ওপরও নির্ভর করে; খুব বড় কনটেক্সটের মডেল অনেক লম্বা টেক্সট দিলে আরও বেশি সময় নেয়।
ia.gratis-এ Llama 4 Maverick কীভাবে ব্যবহার করব?
আপনি /chat/ থেকে Llama 4 Maverick ব্যবহার করতে পারেন, পিকারে Llama 4 Maverick বেছে নিয়ে, অথবা POST-এর বডিতে `model=llama-405b` দিয়ে REST API-র মাধ্যমে। দ্রুত সারাংশ: Llama-র সবচেয়ে সক্ষম মডেল। মাল্টিমোডাল, open-weights। মডেলের অভ্যন্তরীণ আইডেন্টিফায়ার হলো `llama-405b`, API দিয়ে ইন্টিগ্রেট করলে কাজে লাগবে।